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  <title>grasys 導入事例</title>
  <subtitle>grasysの事例紹介</subtitle>
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  <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <name>株式会社 grasys</name>
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    <title>LLMによるログ分析で毎月数時間の作業をほぼ自動化</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/capy-llm-log-analysis/</id>
    <published>2026-04-08T03:28:52.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">自社サービスのバックエンドで生まれるログは、サービス改善の基になる貴重なデータだ。高度なセキュリティ運用においても、膨大なログデータを十分に活用することは容易ではない。この課題解決に挑んだのが不正ログイン対策サービスを展開している Capy だ。自社サービスのインフラ運用を任せている grasys と協力して、LLM（大規模言語モデル）を活用したログデータ…</summary>
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    <title>上場に向けたAWS基盤刷新で可用性とセキュリティを強化</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/iace-travel-aws-infrastructure/</id>
    <published>2025-11-06T10:41:16.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">クラウドインフラの運用には専門知識が不可欠だ。出張手配サービスを提供するＩＡＣＥトラベルは、サービスの急成長とIPOに伴って可用性やセキュリティの課題に直面した。“インフラのプロ”の力を借りていかに解決したのか。</summary>
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    <title>限られた下水データから感染症を予測し行政の意思決定を支援</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/yachiyo-engineering-infectious-disease-prediction/</id>
    <published>2025-10-08T06:04:21.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">開発途上国における感染症対策を支援するため、データを活用した感染予測システムを構築しました。本事例では、限られたデータ環境の中でどのように仕組みを設計し、実際の予測につなげていったのかをご紹介します。</summary>
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    <title>生成AI検索で資料探索時間を半分以下に短縮</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/shimadzu-generative-ai-search/</id>
    <published>2025-04-25T09:35:40.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">膨大な資料検索にかかっていた時間を大幅に削減。生成AIによる社内検索システムで、必要な情報にすぐアクセスできる環境を実現しました。</summary>
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    <title>Google Cloud移行でセキュリティ強化と安定運用を両立</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/shimadzu-google-cloud-security/</id>
    <published>2024-11-12T01:28:09.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">Google Cloudを活用した基盤刷新により、セキュリティ強化とシステム統合を両立。安全で使いやすい環境へと進化しました。</summary>
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    <title>GPU基盤の最適化で安定運用とコスト効率化を実現</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/balus-gpu-optimization/</id>
    <published>2024-10-10T04:30:21.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">GPU の最適化により、インフラの安定化とコスト圧縮を同時に実現。また、ストレージの共通化と処理の自動化によって、作業効率の大幅な向上も達成しました。</summary>
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    <title>マルチテナント基盤の再設計で運用コストを約50％削減</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/bandai-namco-entertainment-multi-tenant/</id>
    <published>2023-01-26T03:36:03.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">最適なマルチテナントを構成し運用コスト約50％削減に成功。grasys が選ばれた決め手や、現在の運用状況についてご紹介します。</summary>
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    <title>GKE導入で前年比200％の急成長を支える基盤を実現</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/live2d-gke/</id>
    <published>2022-07-05T02:16:00.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">Live2D関連のグラフィックス制作をメインにLive2Dを用いた長編アニメーション映画の制作などを行っている株式会社Live2D。grasys が選ばれた決め手や、現在の運用状況についてご紹介します。</summary>
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    <title>約1,000倍の人流データを数時間で解析できる基盤を構築</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/svi-lab-people-flow-data/</id>
    <published>2022-06-06T23:46:04.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">人流データの可視化を通じてデータ駆動型社会の実現に向けた事業を展開する株式会社SVI研究所。grasys が選ばれた決め手や、現在の運用状況についてご紹介します。</summary>
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    <title>Google Cloud移行で不正ログイン対策サービスの安定運用を実現</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/capy-google-cloud-operations/</id>
    <published>2022-06-06T23:44:20.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">不正ログインを防ぐ「パズルCAPTCHA」などを提供するCapy株式会社。grasys が選ばれた決め手や、長年の grasys との連携についてご紹介します。</summary>
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    <title>アクセス急増に耐えるメディア基盤を約6カ月でAWSへ移行</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/conde-nast-japan-aws-migration/</id>
    <published>2022-06-06T08:15:07.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">『VOGUE』などアクセスが集中する人気Webメディアのインフラを AWS へ移行された合同会社コンデナスト・ジャパン。 grasys が選ばれた決め手や、現在の運用状況についてご紹介します。</summary>
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    <title>約2カ月でAzure上に安全なオンライン研修基盤を構築</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/ntt-data-university-azure-platform/</id>
    <published>2022-06-06T08:14:19.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">教育・研修プログラムのオンライン提供基盤を Azure で構築した株式会社NTTデータユニバーシティ。 grasys が選ばれた決め手や、開発プロセスについてご紹介します。</summary>
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    <title>BigQuery移行でインフラコストを約20％削減</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/intimate-merger-bigquery-migration/</id>
    <published>2022-06-06T07:23:41.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">Treasure Data から BigQuery への移行で20％のコスト削減に成功した株式会社インティメート・マージャー。 grasys が選ばれた決め手や、導入後の効果をご紹介します。</summary>
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    <title>Google Cloud移行でアクセス急増に対応できる運用基盤を実現</title>
    <id>https://www.grasys.io/case-studies/naked-google-cloud-migration/</id>
    <published>2022-04-04T07:51:47.000Z</published>
    <updated>2026-08-08T05:44:47.000Z</updated>
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    <summary type="text">体験型アート展のウェブサイトを他社クラウドサービスから Google Cloud (GCP) に移行された株式会社ネイキッド。 grasys が選ばれた決め手や、実際のメリットについてご紹介します。</summary>
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