<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>grasys 導入事例</title><description>grasysの事例紹介</description><link>https://www.grasys.io/</link><language>ja-jp</language><item><title>LLMによるログ分析で毎月数時間の作業をほぼ自動化</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/capy-llm-log-analysis/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/capy-llm-log-analysis/</guid><description>自社サービスのバックエンドで生まれるログは、サービス改善の基になる貴重なデータだ。高度なセキュリティ運用においても、膨大なログデータを十分に活用することは容易ではない。この課題解決に挑んだのが不正ログイン対策サービスを展開している Capy だ。自社サービスのインフラ運用を任せている grasys と協力して、LLM（大規模言語モデル）を活用したログデータ…</description><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 03:28:52 GMT</pubDate></item><item><title>上場に向けたAWS基盤刷新で可用性とセキュリティを強化</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/iace-travel-aws-infrastructure/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/iace-travel-aws-infrastructure/</guid><description>クラウドインフラの運用には専門知識が不可欠だ。出張手配サービスを提供するＩＡＣＥトラベルは、サービスの急成長とIPOに伴って可用性やセキュリティの課題に直面した。“インフラのプロ”の力を借りていかに解決したのか。</description><pubDate>Thu, 06 Nov 2025 10:41:16 GMT</pubDate></item><item><title>限られた下水データから感染症を予測し行政の意思決定を支援</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/yachiyo-engineering-infectious-disease-prediction/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/yachiyo-engineering-infectious-disease-prediction/</guid><description>開発途上国における感染症対策を支援するため、データを活用した感染予測システムを構築しました。本事例では、限られたデータ環境の中でどのように仕組みを設計し、実際の予測につなげていったのかをご紹介します。</description><pubDate>Wed, 08 Oct 2025 06:04:21 GMT</pubDate></item><item><title>生成AI検索で資料探索時間を半分以下に短縮</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/shimadzu-generative-ai-search/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/shimadzu-generative-ai-search/</guid><description>膨大な資料検索にかかっていた時間を大幅に削減。生成AIによる社内検索システムで、必要な情報にすぐアクセスできる環境を実現しました。</description><pubDate>Fri, 25 Apr 2025 09:35:40 GMT</pubDate></item><item><title>Google Cloud移行でセキュリティ強化と安定運用を両立</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/shimadzu-google-cloud-security/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/shimadzu-google-cloud-security/</guid><description>Google Cloudを活用した基盤刷新により、セキュリティ強化とシステム統合を両立。安全で使いやすい環境へと進化しました。</description><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 01:28:09 GMT</pubDate></item><item><title>GPU基盤の最適化で安定運用とコスト効率化を実現</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/balus-gpu-optimization/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/balus-gpu-optimization/</guid><description>GPU の最適化により、インフラの安定化とコスト圧縮を同時に実現。また、ストレージの共通化と処理の自動化によって、作業効率の大幅な向上も達成しました。</description><pubDate>Thu, 10 Oct 2024 04:30:21 GMT</pubDate></item><item><title>マルチテナント基盤の再設計で運用コストを約50％削減</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/bandai-namco-entertainment-multi-tenant/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/bandai-namco-entertainment-multi-tenant/</guid><description>最適なマルチテナントを構成し運用コスト約50％削減に成功。grasys が選ばれた決め手や、現在の運用状況についてご紹介します。</description><pubDate>Thu, 26 Jan 2023 03:36:03 GMT</pubDate></item><item><title>GKE導入で前年比200％の急成長を支える基盤を実現</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/live2d-gke/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/live2d-gke/</guid><description>Live2D関連のグラフィックス制作をメインにLive2Dを用いた長編アニメーション映画の制作などを行っている株式会社Live2D。grasys が選ばれた決め手や、現在の運用状況についてご紹介します。</description><pubDate>Tue, 05 Jul 2022 02:16:00 GMT</pubDate></item><item><title>約1,000倍の人流データを数時間で解析できる基盤を構築</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/svi-lab-people-flow-data/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/svi-lab-people-flow-data/</guid><description>人流データの可視化を通じてデータ駆動型社会の実現に向けた事業を展開する株式会社SVI研究所。grasys が選ばれた決め手や、現在の運用状況についてご紹介します。</description><pubDate>Mon, 06 Jun 2022 23:46:04 GMT</pubDate></item><item><title>Google Cloud移行で不正ログイン対策サービスの安定運用を実現</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/capy-google-cloud-operations/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/capy-google-cloud-operations/</guid><description>不正ログインを防ぐ「パズルCAPTCHA」などを提供するCapy株式会社。grasys が選ばれた決め手や、長年の grasys との連携についてご紹介します。</description><pubDate>Mon, 06 Jun 2022 23:44:20 GMT</pubDate></item><item><title>アクセス急増に耐えるメディア基盤を約6カ月でAWSへ移行</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/conde-nast-japan-aws-migration/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/conde-nast-japan-aws-migration/</guid><description>『VOGUE』などアクセスが集中する人気Webメディアのインフラを AWS へ移行された合同会社コンデナスト・ジャパン。 grasys が選ばれた決め手や、現在の運用状況についてご紹介します。</description><pubDate>Mon, 06 Jun 2022 08:15:07 GMT</pubDate></item><item><title>約2カ月でAzure上に安全なオンライン研修基盤を構築</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/ntt-data-university-azure-platform/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/ntt-data-university-azure-platform/</guid><description>教育・研修プログラムのオンライン提供基盤を Azure で構築した株式会社NTTデータユニバーシティ。 grasys が選ばれた決め手や、開発プロセスについてご紹介します。</description><pubDate>Mon, 06 Jun 2022 08:14:19 GMT</pubDate></item><item><title>BigQuery移行でインフラコストを約20％削減</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/intimate-merger-bigquery-migration/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/intimate-merger-bigquery-migration/</guid><description>Treasure Data から BigQuery への移行で20％のコスト削減に成功した株式会社インティメート・マージャー。 grasys が選ばれた決め手や、導入後の効果をご紹介します。</description><pubDate>Mon, 06 Jun 2022 07:23:41 GMT</pubDate></item><item><title>Google Cloud移行でアクセス急増に対応できる運用基盤を実現</title><link>https://www.grasys.io/case-studies/naked-google-cloud-migration/</link><guid isPermaLink="true">https://www.grasys.io/case-studies/naked-google-cloud-migration/</guid><description>体験型アート展のウェブサイトを他社クラウドサービスから Google Cloud (GCP) に移行された株式会社ネイキッド。 grasys が選ばれた決め手や、実際のメリットについてご紹介します。</description><pubDate>Mon, 04 Apr 2022 07:51:47 GMT</pubDate></item></channel></rss>