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title: "DWH・分析基盤を構築または移行したい | grasys（グラシス）"
url: "https://www.grasys.io/outcomes/build-modern-data-platform"
description: "利用目的から逆算して、データ収集、加工、保存、分析を継続できる基盤を構築・移行します。"
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Outcome

# DWH・分析基盤を構築または移行したい

利用目的から逆算して、データ収集、加工、保存、分析を継続できる基盤を構築・移行します。

![複数のデータの流れが明るい到達点へ収束する抽象表現](/_astro/hero.cxPFMfWA_1rlRcj.webp)

Current State

## 実現したい状態

-   分析用途に合うDWHとデータモデルを整える
-   既存データを検証しながら安全に移行する
-   拡張と保守を続けられる運用にする

## 実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

[相談する](/contact/?intent=data-platform-planning&source=%2Foutcomes%2Fbuild-modern-data-platform%2F)

Related Services

## 関連するサービス

課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。

![データ分析基盤構築・移行](/_astro/service-card-abstract.9L_zruCk_Z2qiYD.webp)

Data

Visual created with generative AI

### [データ分析基盤構築・移行](/services/data-analytics/)

BigQueryを中心にデータ分析基盤を構築し、既存環境からの移行、収集・変換・分析の運用まで担います。

-   データ基盤・DWH設計: BigQueryを中心に、収集、保存、変換、分析と権限管理を含む全体構成を設計します。
-   データ連携・移行: 既存DWH、クラウド、業務システムからのデータ連携と段階的な移行を進めます。
-   運用・性能・コスト改善: 処理状況と利用傾向を確認し、性能、信頼性、コストと運用方法を継続して見直します。

Proof / Case Study

## 関連する導入事例

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株式会社SVI研究所

### [約1,000倍の人流データを数時間で解析できる基盤を構築](/case-studies/svi-lab-people-flow-data/)

業界

IT・デジタルサービス

サービス

データ分析・AI / クラウド基盤・移行

課題

人流データ量が従来の約1,000倍となり、オンプレミスでは処理に1カ月以上かかると見込まれる中、独自の解析ロジックを維持する必要がありました。

支援

約1,000台のGCEハイメモリインスタンスによる並列処理を構築し、アジャイルな処理フローの改善とWebGLによる可視化を進めました。

成果

大規模な人流データを数時間で解析できるようになり、大都市の鉄道路線別混雑率など、従来は難しかった分析も可能になりました。

![BigQuery移行でインフラコストを約20％削減](/_astro/24.GyB_i_GV_49gaY.webp)

株式会社インティメート・マージャー

### [BigQuery移行でインフラコストを約20％削減](/case-studies/intimate-merger-bigquery-migration/)

業界

広告・マーケティング

サービス

データ分析・AI / クラウド基盤・移行

課題

データ活用が広がる中で従来基盤のコスト体系が見合わなくなり、新しいデータプラットフォームへ移行する必要がありました。

支援

BigQueryへの移行に加え、プロジェクトやデータセットを適切な単位に分け、コストを最適化できる構成づくりを支援しました。

成果

安定した処理性能を保ちながらインフラコストを約20％削減でき、今後のさらなるデータ活用に向けた基盤が整いました。

## 実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

[相談する](/contact/?intent=data-platform-planning&source=%2Foutcomes%2Fbuild-modern-data-platform%2F)

Related Discovery

## 別の視点から検討する

Problem

### [データを集約・可視化・活用したい](/problems/data-integration-analytics/)

分散したデータの収集・蓄積・分析・可視化を、運用と権限まで含めて設計します。

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Technology

### [Google Cloud](/technologies/google-cloud/)

インフラ、データ、AIを一つのクラウド基盤で設計・運用するためのプラットフォームです。

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Technology

### [BigQuery](/technologies/bigquery/)

大規模なデータの蓄積と分析を行うGoogle Cloudのデータウェアハウスです。

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Technology

### [Cloud SQL](/technologies/cloud-sql/)

リレーショナルデータベースを運用するGoogle Cloudのマネージドサービスです。

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Technology

### [Spanner](/technologies/spanner/)

高い整合性と拡張性を備えたGoogle Cloudの分散データベースです。

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### [Cloud Storage](/technologies/cloud-storage/)

データや成果物を安全かつ耐久性の高いオブジェクトとして保存するGoogle Cloudサービスです。

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Technology

### [Managed Service for Apache Airflow](/technologies/managed-airflow/)

Apache AirflowによるデータワークフローをGoogle Cloud上で実行・監視するマネージドサービスです。

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