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title: "社内文書を権限を守って検索・活用したい | grasys（グラシス）"
url: "https://www.grasys.io/outcomes/enable-secure-knowledge-search"
description: "分散した文書や業務知識を、既存のアクセス権を保ちながら検索・回答に利用できるようにします。"
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![](/_astro/service-hero-background.C4-skSsO_2wTOf9.webp)

Outcome

# 社内文書を権限を守って検索・活用したい

分散した文書や業務知識を、既存のアクセス権を保ちながら検索・回答に利用できるようにします。

![複数のデータの流れが明るい到達点へ収束する抽象表現](/_astro/hero.cxPFMfWA_1rlRcj.webp)

Current State

## 実現したい状態

-   必要な文書を横断して探せるようにする
-   利用者の権限に応じて検索結果を制御する
-   検索・回答の精度を評価し改善できるようにする

## 実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

[相談する](/contact/?intent=secure-knowledge-search&source=%2Foutcomes%2Fenable-secure-knowledge-search%2F)

Related Services

## 関連するサービス

課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。

![社内ナレッジ活用](/_astro/service-card-abstract.CrxkWn_L_ZxbOpJ.webp)

Artificial Intelligence

Visual created with generative AI

### [社内ナレッジ活用](/services/enterprise-knowledge/)

Gemini Enterprise、Agent Search、RAGを活用し、必要な社内情報へ根拠と権限を保って到達できる仕組みを構築します。

-   分散した社内情報とアクセス権限を整理: 保管先、文書形式、更新方法、利用者とアクセス権限を確認し、検索対象を整理します。
-   検索・RAG方式とデータ接続を設計: Agent Search、RAG、ベクトル検索などから目的に合う方式を選び、データへ接続します。
-   回答品質と参照元を継続的に評価: 質問、検索結果、回答と参照元を評価し、データと検索設定を継続して改善します。

![Agent Search 社内検索システム](/_astro/service-card-abstract.BWnO0q3v_Z2f0GSD.webp)

Artificial Intelligence

Visual created with generative AI

### [Agent Search 社内検索システム](/services/agent-search/)

Google CloudのAgent Search（旧称 Vertex AI Search）を活用した社内検索システムを提供します。業界用語や表記の揺れにも対応し、必要な社内情報へ素早くアクセスできる環境を整えます。

-   検索時間を短縮: AIが要点を整理して回答し、あいまいなキーワードからも意図を高精度で理解します。参照元のPDFや該当ページも提示するため、確認作業をスムーズに進められます。
-   社内ナレッジの活用: 社内資料を検索して情報を一元的に活用できます。必要な情報をすぐに取り出せるようにし、資料に関する問い合わせと確認作業の負担を減らします。
-   世界トップクラスの技術: Googleの自然言語処理技術やベクトル検索技術を活用し、検索意図の理解、類義語の処理、質問応答へ高精度に対応します。RAGを利用した自社専用の検索エンジンも構築できます。

Proof / Case Study

## 関連する導入事例

![生成AI検索で資料探索時間を半分以下に短縮](/_astro/4c4b6293-4f80-4046-898f-2117fa90434a.CUhkYQd3_U9vWK.webp)

株式会社島津製作所

### [生成AI検索で資料探索時間を半分以下に短縮](/case-studies/shimadzu-generative-ai-search/)

業界

製造

サービス

データ分析・AI

課題

350種類以上の社内資料を中身まで検索できず、必要な資料を探す作業が事業部全体で月100時間を超えていました。

支援

Agent Search(旧Vertex AI Search)を活用し、社内固有の略語・用語や回答言語を調整するとともに、閉域網とSSO認証を備えた検索システムを構築しました。

成果

1回約70秒かかっていた検索時間が半分以下になり、利用者満足度の平均も導入前の42.5から導入後は75.2まで向上しました。

## 実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

[相談する](/contact/?intent=secure-knowledge-search&source=%2Foutcomes%2Fenable-secure-knowledge-search%2F)

Related Discovery

## 別の視点から検討する

Problem

### [AI・社内ナレッジを活用したい](/problems/ai-knowledge-utilization/)

分散した文書や業務知識を、権限と品質を保ちながら検索・生成AIで活用できる形へ整えます。

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Technology

### [Google Cloud](/technologies/google-cloud/)

インフラ、データ、AIを一つのクラウド基盤で設計・運用するためのプラットフォームです。

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Technology

### [Gemini Enterprise Agent Platform](/technologies/gemini-enterprise-agent-platform/)

Gemini Enterprise Agent Platform（旧Vertex AI）は、AIモデルやエージェントの開発・運用を支えるGoogle Cloudの統合プラットフォームです。検索機能を担うAgent Search（旧Vertex AI Search）を含み、社内情報の検索や生成AIによる回答を構築できます。

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Technology

### [Gemini](/technologies/gemini/)

文章、データ、業務システムと接続し、検索・生成・支援に活用できる生成AIモデル群です。

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Technology

### [Agent Search](/technologies/agent-search/)

Agent Search（旧称 Vertex AI Search）は、Gemini Enterprise Agent Platformで利用できるGoogle Cloudの検索・回答生成サービスです。ウェブサイトや構造化・非構造化データを検索し、企業独自の情報を根拠とする生成AIの回答やRAG（検索拡張生成）を構築できます。

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