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title: "SQL・データパイプラインを属人化させず運用したい | grasys（グラシス）"
url: "https://www.grasys.io/outcomes/operationalize-data-pipelines"
description: "データ処理の変更、監視、再実行、引き継ぎを標準化し、担当者に依存せず運用できる状態をつくります。"
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![](/_astro/service-hero-background.C4-skSsO_2wTOf9.webp)

Outcome

# SQL・データパイプラインを属人化させず運用したい

データ処理の変更、監視、再実行、引き継ぎを標準化し、担当者に依存せず運用できる状態をつくります。

![複数のデータの流れが明るい到達点へ収束する抽象表現](/_astro/hero.cxPFMfWA_1rlRcj.webp)

Current State

## 実現したい状態

-   処理内容と依存関係を追跡できるようにする
-   失敗を検知し、安全に再実行できるようにする
-   変更とレビューをチームで継続できるようにする

## 実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

[相談する](/contact/?intent=data-pipeline-operations&source=%2Foutcomes%2Foperationalize-data-pipelines%2F)

Related Services

## 関連するサービス

課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。

![データ分析基盤構築・移行](/_astro/service-card-abstract.9L_zruCk_Z2qiYD.webp)

Data

Visual created with generative AI

### [データ分析基盤構築・移行](/services/data-analytics/)

BigQueryを中心にデータ分析基盤を構築し、既存環境からの移行、収集・変換・分析の運用まで担います。

-   データ基盤・DWH設計: BigQueryを中心に、収集、保存、変換、分析と権限管理を含む全体構成を設計します。
-   データ連携・移行: 既存DWH、クラウド、業務システムからのデータ連携と段階的な移行を進めます。
-   運用・性能・コスト改善: 処理状況と利用傾向を確認し、性能、信頼性、コストと運用方法を継続して見直します。

## 実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

[相談する](/contact/?intent=data-pipeline-operations&source=%2Foutcomes%2Foperationalize-data-pipelines%2F)

Related Discovery

## 別の視点から検討する

Problem

### [データを集約・可視化・活用したい](/problems/data-integration-analytics/)

分散したデータの収集・蓄積・分析・可視化を、運用と権限まで含めて設計します。

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Technology

### [Google Cloud](/technologies/google-cloud/)

インフラ、データ、AIを一つのクラウド基盤で設計・運用するためのプラットフォームです。

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Technology

### [BigQuery](/technologies/bigquery/)

大規模なデータの蓄積と分析を行うGoogle Cloudのデータウェアハウスです。

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Technology

### [Cloud SQL](/technologies/cloud-sql/)

リレーショナルデータベースを運用するGoogle Cloudのマネージドサービスです。

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Technology

### [Spanner](/technologies/spanner/)

高い整合性と拡張性を備えたGoogle Cloudの分散データベースです。

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Technology

### [Cloud Storage](/technologies/cloud-storage/)

データや成果物を安全かつ耐久性の高いオブジェクトとして保存するGoogle Cloudサービスです。

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Technology

### [Managed Service for Apache Airflow](/technologies/managed-airflow/)

Apache AirflowによるデータワークフローをGoogle Cloud上で実行・監視するマネージドサービスです。

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