---
title: "需要予測・異常検知を業務判断に使いたい | grasys（グラシス）"
url: "https://www.grasys.io/outcomes/predict-demand-and-anomalies"
description: "実績データから変動や不足の兆候を捉え、事後対応ではなく事前の判断と準備につなげます。"
---

![](/_astro/service-hero-background.C4-skSsO_2wTOf9.webp)

Outcome

# 需要予測・異常検知を業務判断に使いたい

実績データから変動や不足の兆候を捉え、事後対応ではなく事前の判断と準備につなげます。

![複数のデータの流れが明るい到達点へ収束する抽象表現](/_astro/hero.cxPFMfWA_1rlRcj.webp)

Current State

## 実現したい状態

-   予測や検知に使う実績データを統合する
-   業務で許容できる精度と判断時期を定める
-   予測とアラートを日々の判断へ組み込む

## 実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

[相談する](/contact/?intent=predictive-analytics-consultation&source=%2Foutcomes%2Fpredict-demand-and-anomalies%2F)

Related Services

## 関連するサービス

課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。

![データ分析基盤構築・移行](/_astro/service-card-abstract.9L_zruCk_Z2qiYD.webp)

Data

Visual created with generative AI

### [データ分析基盤構築・移行](/services/data-analytics/)

BigQueryを中心にデータ分析基盤を構築し、既存環境からの移行、収集・変換・分析の運用まで担います。

-   データ基盤・DWH設計: BigQueryを中心に、収集、保存、変換、分析と権限管理を含む全体構成を設計します。
-   データ連携・移行: 既存DWH、クラウド、業務システムからのデータ連携と段階的な移行を進めます。
-   運用・性能・コスト改善: 処理状況と利用傾向を確認し、性能、信頼性、コストと運用方法を継続して見直します。

Proof / Case Study

## 関連する導入事例

![限られた下水データから感染症を予測し行政の意思決定を支援](/_astro/7966bae78213db11914ad7af893f8431.BBBHo-QY_Z1I3BmG.webp)

八千代エンジニヤリング

### [限られた下水データから感染症を予測し行政の意思決定を支援](/case-studies/yachiyo-engineering-infectious-disease-prediction/)

業界

建設・社会インフラ

サービス

データ分析・AI

課題

4カ所で週2回採取する限られた下水データから感染症を予測し、形式の異なるPCR検査データも現地運用に合わせて扱う必要がありました。

支援

アイデア段階から必要なデータを整理し、予測モデルの種類・設定・対象期間を最適化したうえで、CSV形式の差異を吸収するシステムと調整用UIを構築しました。

成果

限られたデータでも地域ごとの感染拡大パターンを捉え、誤差を許容範囲に収めた予測によって、行政の事前準備を支援できる基盤が整いました。

## 実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

[相談する](/contact/?intent=predictive-analytics-consultation&source=%2Foutcomes%2Fpredict-demand-and-anomalies%2F)

Related Discovery

## 別の視点から検討する

Problem

### [データを集約・可視化・活用したい](/problems/data-integration-analytics/)

分散したデータの収集・蓄積・分析・可視化を、運用と権限まで含めて設計します。

詳しく見る

Technology

### [Google Cloud](/technologies/google-cloud/)

インフラ、データ、AIを一つのクラウド基盤で設計・運用するためのプラットフォームです。

詳しく見る

Technology

### [BigQuery](/technologies/bigquery/)

大規模なデータの蓄積と分析を行うGoogle Cloudのデータウェアハウスです。

詳しく見る

Technology

### [Cloud SQL](/technologies/cloud-sql/)

リレーショナルデータベースを運用するGoogle Cloudのマネージドサービスです。

詳しく見る

Technology

### [Spanner](/technologies/spanner/)

高い整合性と拡張性を備えたGoogle Cloudの分散データベースです。

詳しく見る

Technology

### [Cloud Storage](/technologies/cloud-storage/)

データや成果物を安全かつ耐久性の高いオブジェクトとして保存するGoogle Cloudサービスです。

詳しく見る

Technology

### [Managed Service for Apache Airflow](/technologies/managed-airflow/)

Apache AirflowによるデータワークフローをGoogle Cloud上で実行・監視するマネージドサービスです。

詳しく見る