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title: "分散した業務データを集約し、再利用できるようにしたい | grasys（グラシス）"
url: "https://www.grasys.io/outcomes/unify-business-data"
description: "複数システムに分散したデータを、権限と品質を保ちながら共通の用途で利用できる形へ整えます。"
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Outcome

# 分散した業務データを集約し、再利用できるようにしたい

複数システムに分散したデータを、権限と品質を保ちながら共通の用途で利用できる形へ整えます。

![複数のデータの流れが明るい到達点へ収束する抽象表現](/_astro/hero.cxPFMfWA_1rlRcj.webp)

Current State

## 実現したい状態

-   必要なデータの所在と責任者を把握する
-   共通の定義と品質基準でデータを統合する
-   分析や業務システムから再利用できるようにする

## 実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

[相談する](/contact/?intent=business-data-integration&source=%2Foutcomes%2Funify-business-data%2F)

Related Services

## 関連するサービス

課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。

![データ分析基盤構築・移行](/_astro/service-card-abstract.9L_zruCk_Z2qiYD.webp)

Data

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### [データ分析基盤構築・移行](/services/data-analytics/)

BigQueryを中心にデータ分析基盤を構築し、既存環境からの移行、収集・変換・分析の運用まで担います。

-   データ基盤・DWH設計: BigQueryを中心に、収集、保存、変換、分析と権限管理を含む全体構成を設計します。
-   データ連携・移行: 既存DWH、クラウド、業務システムからのデータ連携と段階的な移行を進めます。
-   運用・性能・コスト改善: 処理状況と利用傾向を確認し、性能、信頼性、コストと運用方法を継続して見直します。

![データ活用](/_astro/service-card-abstract.bNRCa2xF_ZejCPI.webp)

Data

Visual created with generative AI

### [データ活用](/services/data-utilization/)

分散したデータと指標の定義を整理し、BI・可視化を通じて、日々の分析と判断に使える環境を整えます。

-   分析に必要なデータの整理・連携: API、Excel・CSV、データベースから、分析に使う項目と更新頻度を整理します。データの粒度や形式をそろえ、部門や期間をまたいで集計・比較できる形へつなぎます。
-   指標・データモデル設計: 指標の計算方法、集計単位、対象範囲を明確にし、利用部門で共有できる定義にまとめます。LookMLなどを用いて、複数のレポートで同じ基準を使える分析用データモデルを設計します。
-   BI・可視化・利用改善: Lookerや個別の可視化を用い、利用者が状況や変化を確認できるダッシュボードを構築します。閲覧権限と更新方法を整え、利用状況に応じて指標や表示を見直します。

![Looker 導入・運用支援](/_astro/service-card-abstract.B3KBOfvZ_Z2tvuQr.webp)

Data

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### [Looker 導入・運用支援](/services/looker/)

Looker を活用してデータを一元管理し、組織全体でデータドリブンな意思決定を行える環境を構築します。

-   データモデル設計: 既存データベース、指標、分析ロジックを整理し、LookMLで組織が共通利用できるデータモデルを設計します。
-   分析・可視化環境の構築: 利用者と意思決定の場面を確認し、必要なデータへアクセスできるExplore、ダッシュボード、レポートを整備します。
-   組み込み・連携・運用: OEM、Embed Analytics、API、情報共有ツールとの連携を実装し、権限管理と継続的なモデル改善を支援します。

Proof / Case Study

## 関連する導入事例

![限られた下水データから感染症を予測し行政の意思決定を支援](/_astro/7966bae78213db11914ad7af893f8431.BBBHo-QY_Z1I3BmG.webp)

八千代エンジニヤリング

### [限られた下水データから感染症を予測し行政の意思決定を支援](/case-studies/yachiyo-engineering-infectious-disease-prediction/)

業界

建設・社会インフラ

サービス

データ分析・AI

課題

4カ所で週2回採取する限られた下水データから感染症を予測し、形式の異なるPCR検査データも現地運用に合わせて扱う必要がありました。

支援

アイデア段階から必要なデータを整理し、予測モデルの種類・設定・対象期間を最適化したうえで、CSV形式の差異を吸収するシステムと調整用UIを構築しました。

成果

限られたデータでも地域ごとの感染拡大パターンを捉え、誤差を許容範囲に収めた予測によって、行政の事前準備を支援できる基盤が整いました。

## 実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

[相談する](/contact/?intent=business-data-integration&source=%2Foutcomes%2Funify-business-data%2F)

Related Discovery

## 別の視点から検討する

Problem

### [データを集約・可視化・活用したい](/problems/data-integration-analytics/)

分散したデータの収集・蓄積・分析・可視化を、運用と権限まで含めて設計します。

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Technology

### [Google Cloud](/technologies/google-cloud/)

インフラ、データ、AIを一つのクラウド基盤で設計・運用するためのプラットフォームです。

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Technology

### [BigQuery](/technologies/bigquery/)

大規模なデータの蓄積と分析を行うGoogle Cloudのデータウェアハウスです。

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Technology

### [Cloud SQL](/technologies/cloud-sql/)

リレーショナルデータベースを運用するGoogle Cloudのマネージドサービスです。

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Technology

### [Spanner](/technologies/spanner/)

高い整合性と拡張性を備えたGoogle Cloudの分散データベースです。

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Technology

### [Cloud Storage](/technologies/cloud-storage/)

データや成果物を安全かつ耐久性の高いオブジェクトとして保存するGoogle Cloudサービスです。

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Technology

### [Managed Service for Apache Airflow](/technologies/managed-airflow/)

Apache AirflowによるデータワークフローをGoogle Cloud上で実行・監視するマネージドサービスです。

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