--- title: "データを集約・可視化・活用したい | grasys（グラシス）" url: "https://www.grasys.io/problems/data-integration-analytics" description: "分散したデータの収集・蓄積・分析・可視化を、運用と権限まで含めて設計します。" --- ![](/_astro/service-hero-background.C4-skSsO_2wTOf9.webp) Problem # データを集約・可視化・活用したい 分散したデータの収集・蓄積・分析・可視化を、運用と権限まで含めて設計します。 ![分断されたクラウドとデータ経路から課題を可視化する抽象表現](/_astro/hero.CphVPO5I_DoM1N.webp) Current State ## このようなお困りごとはありませんか - データが複数のシステムに分散し、横断的な分析や判断に使えない - DWHやBIの要件、分析テーマ、優先順位を整理できていない - ダッシュボードやSQLの保守が属人化し、継続的な改善が難しい - CSVの手動投入や集計に依存し、必要なタイミングで最新のデータを確認できない - 実績データを使った需要予測や異常検知ができず、業務判断が事後対応になっている - 担当者の経験に依存した判断が多く、判断基準を共有・引き継ぎできない - データ量やテーブル数の増加に伴い、分析処理の性能と保守負担が課題になっている - 利用者ごとのデータ参照権限や実行ログを管理しにくく、安全に分析を広げられない ## 関連する観点 - データ基盤・連携 - 分析・可視化 - 要件整理・技術評価 - セキュリティ・権限 ## 課題の整理からご相談ください まだ要件や利用サービスが決まっていない段階でも、現状と優先順位を一緒に整理します。 [相談する](/contact/?intent=data-platform-consultation&source=%2Fproblems%2Fdata-integration-analytics%2F) Related Services ## 関連するサービス 課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。 ![Google Cloud AI 基盤開発](/_astro/service-card-abstract.qpgLZrv2_nlEWY.webp) Artificial Intelligence Visual created with generative AI ### [Google Cloud AI 基盤開発](/services/google-cloud-ai/) Google Cloud上で生成AI・検索・AIエージェントを業務へ安全に展開するため、データ連携、認証、監視、評価、ガバナンスを共通基盤として設計・構築します。 - AI基盤とアーキテクチャを共通化: 利用目的、モデル、実行環境、認証、ネットワークを整理し、複数のユースケースから利用できる全体構成を設計します。 - データ・システム連携を再利用可能に設計: 既存データや業務システムへの接続方式と権限を整理し、検索やAIエージェントから再利用できる形で実装します。 - 運用・監視・ガバナンスを一体で整備: 監視、ログ、権限、評価、監査と変更管理を、開発後に追加するのではなく基盤の運用へ組み込みます。 ![データ分析基盤構築・移行](/_astro/service-card-abstract.9L_zruCk_Z2qiYD.webp) Data Visual created with generative AI ### [データ分析基盤構築・移行](/services/data-analytics/) BigQueryを中心にデータ分析基盤を構築し、既存環境からの移行、収集・変換・分析の運用まで担います。 - データ基盤・DWH設計: BigQueryを中心に、収集、保存、変換、分析と権限管理を含む全体構成を設計します。 - データ連携・移行: 既存DWH、クラウド、業務システムからのデータ連携と段階的な移行を進めます。 - 運用・性能・コスト改善: 処理状況と利用傾向を確認し、性能、信頼性、コストと運用方法を継続して見直します。 ![データ活用](/_astro/service-card-abstract.bNRCa2xF_ZejCPI.webp) Data Visual created with generative AI ### [データ活用](/services/data-utilization/) 分散したデータと指標の定義を整理し、BI・可視化を通じて、日々の分析と判断に使える環境を整えます。 - 分析に必要なデータの整理・連携: API、Excel・CSV、データベースから、分析に使う項目と更新頻度を整理します。データの粒度や形式をそろえ、部門や期間をまたいで集計・比較できる形へつなぎます。 - 指標・データモデル設計: 指標の計算方法、集計単位、対象範囲を明確にし、利用部門で共有できる定義にまとめます。LookMLなどを用いて、複数のレポートで同じ基準を使える分析用データモデルを設計します。 - BI・可視化・利用改善: Lookerや個別の可視化を用い、利用者が状況や変化を確認できるダッシュボードを構築します。閲覧権限と更新方法を整え、利用状況に応じて指標や表示を見直します。 ![Looker 導入・運用支援](/_astro/service-card-abstract.B3KBOfvZ_Z2tvuQr.webp) Data Visual created with generative AI ### [Looker 導入・運用支援](/services/looker/) Looker を活用してデータを一元管理し、組織全体でデータドリブンな意思決定を行える環境を構築します。 - データモデル設計: 既存データベース、指標、分析ロジックを整理し、LookMLで組織が共通利用できるデータモデルを設計します。 - 分析・可視化環境の構築: 利用者と意思決定の場面を確認し、必要なデータへアクセスできるExplore、ダッシュボード、レポートを整備します。 - 組み込み・連携・運用: OEM、Embed Analytics、API、情報共有ツールとの連携を実装し、権限管理と継続的なモデル改善を支援します。 Proof / Case Study ## 関連する導入事例 ![限られた下水データから感染症を予測し行政の意思決定を支援](/_astro/7966bae78213db11914ad7af893f8431.BBBHo-QY_Z1I3BmG.webp) 八千代エンジニヤリング ### [限られた下水データから感染症を予測し行政の意思決定を支援](/case-studies/yachiyo-engineering-infectious-disease-prediction/) 業界 建設・社会インフラ サービス データ分析・AI 課題 4カ所で週2回採取する限られた下水データから感染症を予測し、形式の異なるPCR検査データも現地運用に合わせて扱う必要がありました。 支援 アイデア段階から必要なデータを整理し、予測モデルの種類・設定・対象期間を最適化したうえで、CSV形式の差異を吸収するシステムと調整用UIを構築しました。 成果 限られたデータでも地域ごとの感染拡大パターンを捉え、誤差を許容範囲に収めた予測によって、行政の事前準備を支援できる基盤が整いました。 ![約1,000倍の人流データを数時間で解析できる基盤を構築](/_astro/original-scaled.D2RF091f_1phl8A.webp) 株式会社SVI研究所 ### [約1,000倍の人流データを数時間で解析できる基盤を構築](/case-studies/svi-lab-people-flow-data/) 業界 IT・デジタルサービス サービス データ分析・AI / クラウド基盤・移行 課題 人流データ量が従来の約1,000倍となり、オンプレミスでは処理に1カ月以上かかると見込まれる中、独自の解析ロジックを維持する必要がありました。 支援 約1,000台のGCEハイメモリインスタンスによる並列処理を構築し、アジャイルな処理フローの改善とWebGLによる可視化を進めました。 成果 大規模な人流データを数時間で解析できるようになり、大都市の鉄道路線別混雑率など、従来は難しかった分析も可能になりました。 ![BigQuery移行でインフラコストを約20％削減](/_astro/24.GyB_i_GV_49gaY.webp) 株式会社インティメート・マージャー ### [BigQuery移行でインフラコストを約20％削減](/case-studies/intimate-merger-bigquery-migration/) 業界 広告・マーケティング サービス データ分析・AI / クラウド基盤・移行 課題 データ活用が広がる中で従来基盤のコスト体系が見合わなくなり、新しいデータプラットフォームへ移行する必要がありました。 支援 BigQueryへの移行に加え、プロジェクトやデータセットを適切な単位に分け、コストを最適化できる構成づくりを支援しました。 成果 安定した処理性能を保ちながらインフラコストを約20％削減でき、今後のさらなるデータ活用に向けた基盤が整いました。 ## 課題の整理からご相談ください まだ要件や利用サービスが決まっていない段階でも、現状と優先順位を一緒に整理します。 [相談する](/contact/?intent=data-platform-consultation&source=%2Fproblems%2Fdata-integration-analytics%2F) Related Discovery ## 別の視点から検討する Outcome ### [分散した業務データを集約し、再利用できるようにしたい](/outcomes/unify-business-data/) 複数システムに分散したデータを、権限と品質を保ちながら共通の用途で利用できる形へ整えます。 詳しく見る Outcome ### [DWH・分析基盤を構築または移行したい](/outcomes/build-modern-data-platform/) 利用目的から逆算して、データ収集、加工、保存、分析を継続できる基盤を構築・移行します。 詳しく見る Outcome ### [指標を可視化し、判断を早めたい](/outcomes/accelerate-decisions-with-data/) 業務上の判断と指標を結び付け、必要な人が一貫したデータをすぐ確認できるようにします。 詳しく見る Outcome ### [需要予測・異常検知を業務判断に使いたい](/outcomes/predict-demand-and-anomalies/) 実績データから変動や不足の兆候を捉え、事後対応ではなく事前の判断と準備につなげます。 詳しく見る Outcome ### [熟練者の判断基準を指標・ルールとして共有したい](/outcomes/codify-operational-decisions/) 担当者の経験に依存する判断を、共有できるデータ、指標、ルールへ整理し、継承できる状態にします。 詳しく見る Outcome ### [手作業のデータ投入・連携を自動化したい](/outcomes/automate-data-ingestion/) ファイル、API、データベースからの収集と更新を定型化し、継続的に利用できるデータ連携へ移行します。 詳しく見る Outcome ### [SQL・データパイプラインを属人化させず運用したい](/outcomes/operationalize-data-pipelines/) データ処理の変更、監視、再実行、引き継ぎを標準化し、担当者に依存せず運用できる状態をつくります。 詳しく見る Technology ### [Google Cloud](/technologies/google-cloud/) インフラ、データ、AIを一つのクラウド基盤で設計・運用するためのプラットフォームです。 詳しく見る Technology ### [Gemini Enterprise Agent Platform](/technologies/gemini-enterprise-agent-platform/) Gemini Enterprise Agent Platform（旧Vertex AI）は、AIモデルやエージェントの開発・運用を支えるGoogle Cloudの統合プラットフォームです。検索機能を担うAgent Search（旧Vertex AI Search）を含み、社内情報の検索や生成AIによる回答を構築できます。 詳しく見る Technology ### [Gemini](/technologies/gemini/) 文章、データ、業務システムと接続し、検索・生成・支援に活用できる生成AIモデル群です。 詳しく見る Technology ### [BigQuery](/technologies/bigquery/) 大規模なデータの蓄積と分析を行うGoogle Cloudのデータウェアハウスです。 詳しく見る Technology ### [Cloud SQL](/technologies/cloud-sql/) リレーショナルデータベースを運用するGoogle Cloudのマネージドサービスです。 詳しく見る Technology ### [Spanner](/technologies/spanner/) 高い整合性と拡張性を備えたGoogle Cloudの分散データベースです。 詳しく見る