--- title: "Agent Search 社内検索システム | grasys（グラシス）" url: "https://www.grasys.io/services/agent-search" description: "Google CloudのAgent Search（旧称 Vertex AI Search）を活用した社内検索システムを提供します。業界用語や表記の揺れにも対応し、必要な社内情報へ素早くアクセスできる環境を整えます。" --- ![](/_astro/service-abstract-background.BfDyFYfc_1735dm.webp) # Agent Search 社内検索システム Google CloudのAgent Search（旧称 Vertex AI Search）を活用した社内検索システムを提供します。業界用語や表記の揺れにも対応し、必要な社内情報へ素早くアクセスできる環境を整えます。 [資料請求](/document-request/)[お問い合わせ](/contact/) ![Agent Search 社内検索システム](/_astro/service-abstract.C0V7AhSY_Z1H1CK1.webp) ## Agent Searchが選ばれる3つの理由 Googleの検索技術と生成AIを活用し、探す時間の短縮から社内ナレッジの活用まで支援します。 ### 検索時間を短縮 AIが要点を整理して回答し、あいまいなキーワードからも意図を高精度で理解します。参照元のPDFや該当ページも提示するため、確認作業をスムーズに進められます。 ### 社内ナレッジの活用 社内資料を検索して情報を一元的に活用できます。必要な情報をすぐに取り出せるようにし、資料に関する問い合わせと確認作業の負担を減らします。 ### 世界トップクラスの技術 Googleの自然言語処理技術やベクトル検索技術を活用し、検索意図の理解、類義語の処理、質問応答へ高精度に対応します。RAGを利用した自社専用の検索エンジンも構築できます。 ## 「探す」から「活かす」へ。AIが導く、次世代の検索体験を。 Agent Search（旧称 Vertex AI Search）を活用し、必要な社内情報へアクセスできる検索システムを構築します。PDFなどの資料の状態、業界用語、表記の揺れ、アクセス権限を確認し、検索精度を検証しながら、過去の知見を業務へ活かせる環境を整えます。 - 資料検索の時間を短縮し業務を効率化 - 分散した社内文書を横断的に検索できる環境を構築 - あいまいなキーワードでも的確な情報にアクセス ![Agent Search 社内検索システムの支援内容を表す抽象的な立体表現](/_astro/service-abstract.C0V7AhSY_Z1H1CK1.webp) ## Agent Search導入で得られる3つの効果 ### 検索時間の短縮 AI検索によって資料やナレッジの検索時間を大幅に短縮し、必要な情報へ素早くアクセスできるようにすることで、業務のスピードと精度を高めます。 ### ナレッジの利活用 表記の揺れや言い回しの違いにも対応して情報の見落としを防ぎ、誰でも直感的に目的の情報へたどり着ける環境を整えます。 ### 検索対象の拡充 PDF形式の資料も検索対象にし、文書に残された知見を検索結果から参照できるようにします。 ## Agent Search・データAI活用の導入事例 Agent Search（旧称 Vertex AI Search）による社内資料検索の改善と、関連するデータ・AI活用を支援した事例をご紹介します。 [![生成AI検索で資料探索時間を半分以下に短縮](/_astro/4c4b6293-4f80-4046-898f-2117fa90434a.CUhkYQd3_U9vWK.webp)](/case-studies/shimadzu-generative-ai-search/) ### [生成AI検索で資料探索時間を半分以下に短縮](/case-studies/shimadzu-generative-ai-search/) 膨大な資料検索にかかっていた時間を大幅に削減。生成AIによる社内検索システムで、必要な情報にすぐアクセスできる環境を実現しました。 [事例を見る](/case-studies/shimadzu-generative-ai-search/) [![LLMによるログ分析で毎月数時間の作業をほぼ自動化](/_astro/ea1635237_et260317_capy01_02.B9wVCDZ6_Znj0CE.webp)](/case-studies/capy-llm-log-analysis/) ### [LLMによるログ分析で毎月数時間の作業をほぼ自動化](/case-studies/capy-llm-log-analysis/) Capy株式会社とgrasys（グラシス）が、BigQuery・Shodan・Geminiを組み合わせたログ分析基盤を構築。属人化していたセキュリティログ分析をほぼ自動化し、攻撃傾向や新たなリスクを分かりやすく把握できる体制を整えた導入事例を紹介します。 [事例を見る](/case-studies/capy-llm-log-analysis/) [![限られた下水データから感染症を予測し行政の意思決定を支援](/_astro/7966bae78213db11914ad7af893f8431.BBBHo-QY_Z1I3BmG.webp)](/case-studies/yachiyo-engineering-infectious-disease-prediction/) ### [限られた下水データから感染症を予測し行政の意思決定を支援](/case-studies/yachiyo-engineering-infectious-disease-prediction/) 開発途上国における感染症対策を支援するため、データを活用した感染予測システムを構築しました。本事例では、限られたデータ環境の中でどのように仕組みを設計し、実際の予測につなげていったのかをご紹介します。 [事例を見る](/case-studies/yachiyo-engineering-infectious-disease-prediction/) Discover ## この内容に関連する課題・目標・技術 同じ文脈にあるサービスや実績を、別の視点から探せます。 ### 課題 - [AI・社内ナレッジを活用したい](/problems/ai-knowledge-utilization/) ### 実現したいこと - [社内文書を権限を守って検索・活用したい](/outcomes/enable-secure-knowledge-search/) ### 技術 - [Google Cloud](/technologies/google-cloud/) - [Gemini Enterprise Agent Platform](/technologies/gemini-enterprise-agent-platform/) - [Agent Search](/technologies/agent-search/) ## 社内検索の活用イメージを具体化しませんか？ 導入事例をもとに、現在の資料と検索課題に合わせたAgent Searchの活用方法をご提案します。 [資料請求](/document-request/)[お問い合わせ](/contact/) ## Agent Search社内検索システム導入の進め方 検索対象と課題の整理から、検索体験の構築、効果検証と検索品質の改善まで段階的に進めます。 01 ### 検索課題と対象資料の整理 現在の資料検索にかかる時間や探しにくい情報を確認し、PDFを含む検索対象と活用目的を整理します。 02 ### データ準備と検索設計 社内情報を検索できる形に整え、業界用語、表記の揺れ、言い回しの違いを考慮した検索方法を設計します。 03 ### 検索システムの構築・調整 自然言語処理技術とベクトル検索技術を活用し、検索意図の理解、質問応答、参照元の提示を調整します。 04 ### 効果検証と検索品質の改善 検索時間と検索結果を評価し、対象文書の取り込み方法、検索設定、回答表示を継続的に改善します。 ## よくあるご質問 Agent Searchの検索対象、検索体験、活用技術と導入効果についてお答えします。 検索対象検索体験技術・活用導入効果導入・比較 ### PDFも検索できますか？ はい。PDF形式の資料も検索対象にできるため、これまで見つけにくかった情報や過去の知見を業務へ活用できます。 ### 手書き資料を検索対象にする前に、精度を検証できますか？ はい。手書き資料は認識・検索精度に課題が残るため、実際の資料での事前検証が必要です。grasysではPoC（概念実証）に対応し、文字認識、検索結果、回答の精度を評価したうえで、適用範囲や改善方法をご提案します。 ### 業界用語や表記の揺れにも対応できますか？ はい。業界用語、類義語、表記の揺れや言い回しの違いを処理し、検索意図に合う情報を探せます。 ### あいまいなキーワードでも検索できますか？ はい。自然言語処理技術とベクトル検索技術を活用して検索意図を理解し、的確な情報へ導きます。 ### AIの回答から参照元を確認できますか？ はい。AIが要点を整理した回答とともに、参照元のPDFや該当ページを提示できます。 ### どのような技術を活用しますか？ Googleの自然言語処理技術、ベクトル検索技術、質問応答技術を活用し、高精度な社内検索を実現します。 ### RAGを活用した検索システムも構築できますか？ はい。Agent Searchを利用してRAGを構築し、自社の情報に基づいて回答する検索エンジンを実現できます。 ### どのような導入効果を期待できますか？ 資料検索の時間短縮、分散した文書の横断検索、PDFに残された知見へのアクセス改善が期待できます。 ### 社内資料検索を改善した実績はありますか？ 島津製作所様では、資料検索1回あたりの時間を半分以下に短縮し、事業部全体で毎月100時間以上かかっていた検索時間を大幅に削減しました。 ### Agent SearchとVertex AI Searchは同じ製品ですか？ はい。Agent Searchは、旧Vertex AI Searchの現在の名称です。どちらの名称でもご相談いただけます。導入時には利用可能な機能、対象文書、権限、回答形式を確認して構成をご案内します。 ### 社内検索 AIやRAG 社内検索 構築は、どのように使い分けますか？ 生成AI 社内文書 検索で求める回答形式、参照元の提示、更新頻度、権限と品質評価を確認し、検索結果の提示とRAGによる回答生成を使い分けます。 ### PDFやベクトル検索も対象にできますか？ PDF AI検索、ベクトル検索 社内文書を検討する場合は、文書形式、画質、文字認識、分割方法、検索精度と権限を確認します。社内ナレッジ 検索システムとして必要な前処理と検索方式を設計します。 ### 旧称との違い、料金、導入効果はどのように確認できますか？ 旧Vertex AI Searchからの名称変更を踏まえ、現在のAgent Searchの機能と要件を照合してご説明します。Agent Searchの利用費と支援費は構成に基づき個別に確認します。検索時間の削減などの導入効果は、このページに掲載している導入事例の内容に限ってご案内します。 ## 掲載されていない内容もお気軽にご相談ください 検索対象、データの形式、検索体験、RAGの活用など、社内検索システムに関するご相談を承ります。 [資料請求](/document-request/)[お問い合わせ](/contact/)