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title: "Looker 導入・運用支援 | grasys（グラシス）"
url: "https://www.grasys.io/services/looker"
description: "Looker を活用してデータを一元管理し、組織全体でデータドリブンな意思決定を行える環境を構築します。"
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# Looker 導入・運用支援

Looker を活用してデータを一元管理し、組織全体でデータドリブンな意思決定を行える環境を構築します。

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![Looker 導入・運用支援](/_astro/service-abstract.DjtclM2s_Z2wWEGU.webp)

## Lookerの導入からデータ活用の定着まで支援

データと利用部門の要件を整理し、モデル設計、可視化、組み込み、運用を一貫して支援します。

### データモデル設計

既存データベース、指標、分析ロジックを整理し、LookMLで組織が共通利用できるデータモデルを設計します。

### 分析・可視化環境の構築

利用者と意思決定の場面を確認し、必要なデータへアクセスできるExplore、ダッシュボード、レポートを整備します。

### 組み込み・連携・運用

OEM、Embed Analytics、API、情報共有ツールとの連携を実装し、権限管理と継続的なモデル改善を支援します。

## 組織のデータを共通言語にするLooker

Lookerは、データの統合・分析・可視化を支えるデータプラットフォームです。LookMLでデータモデルを定義し、分析ロジックや指標を一元管理することで、部門ごとの定義のずれやSQLの重複を抑えます。データベースへ直接クエリするインデータベースアーキテクチャと、組み込みBIやAPI連携を活用し、必要な場面で正確なデータを利用できる環境を構築します。

-   LookMLによるデータモデルの共通化で指標と分析ロジックを一元管理
-   データベースへ直接クエリし、正確で新しいデータを分析に活用
-   組み込みBI、API、情報共有ツールとの連携でデータ活用を拡張

![Looker 導入・運用支援の支援内容を表す抽象的な立体表現](/_astro/service-abstract.DjtclM2s_Z2wWEGU.webp)

## Lookerがデータ活用にもたらす4つの価値

### データモデルの一元管理

LookMLで指標とデータモデルを定義し、繰り返しのSQL作成を減らしながら組織で共通の分析基盤を利用できます。

### 新しいデータへ直接アクセス

データを別の場所へ移動せず、利用中のデータベースへ直接クエリして正確で新しい情報を分析します。

### 共有と協働の効率化

レポートや可視化結果を既存の情報共有ツールと連携し、部門を越えた意思決定へ活用できます。

### 組み込み・APIによる拡張

OEM、Embed Analytics、APIを使い、自社サービスやポータル、外部ツールへ分析機能を組み込めます。

## データ分析・活用の支援事例

データ基盤の移行、分析環境の構築、データを活用した業務改善を支援した事例をご紹介します。

[![BigQuery移行でインフラコストを約20％削減](/_astro/24.GyB_i_GV_49gaY.webp)](/case-studies/intimate-merger-bigquery-migration/)

### [BigQuery移行でインフラコストを約20％削減](/case-studies/intimate-merger-bigquery-migration/)

Treasure Data から BigQuery への移行で20％のコスト削減に成功した株式会社インティメート・マージャー。 grasys（グラシス） が選ばれた決め手や、導入後の効果をご紹介します。

[事例を見る](/case-studies/intimate-merger-bigquery-migration/)

[![約1,000倍の人流データを数時間で解析できる基盤を構築](/_astro/original-scaled.D2RF091f_1phl8A.webp)](/case-studies/svi-lab-people-flow-data/)

### [約1,000倍の人流データを数時間で解析できる基盤を構築](/case-studies/svi-lab-people-flow-data/)

人流データの可視化を通じてデータ駆動型社会の実現に向けた事業を展開する株式会社SVI研究所。grasys（グラシス） が選ばれた決め手や、現在の運用状況についてご紹介します。

[事例を見る](/case-studies/svi-lab-people-flow-data/)

[![LLMによるログ分析で毎月数時間の作業をほぼ自動化](/_astro/ea1635237_et260317_capy01_02.B9wVCDZ6_Znj0CE.webp)](/case-studies/capy-llm-log-analysis/)

### [LLMによるログ分析で毎月数時間の作業をほぼ自動化](/case-studies/capy-llm-log-analysis/)

Capy株式会社とgrasys（グラシス）が、BigQuery・Shodan・Geminiを組み合わせたログ分析基盤を構築。属人化していたセキュリティログ分析をほぼ自動化し、攻撃傾向や新たなリスクを分かりやすく把握できる体制を整えた導入事例を紹介します。

[事例を見る](/case-studies/capy-llm-log-analysis/)

Discover

## この内容に関連する課題・目標・技術

同じ文脈にあるサービスや実績を、別の視点から探せます。

### 課題

-   [データを集約・可視化・活用したい](/problems/data-integration-analytics/)

### 実現したいこと

-   [指標を可視化し、判断を早めたい](/outcomes/accelerate-decisions-with-data/)
-   [分散した業務データを集約し、再利用できるようにしたい](/outcomes/unify-business-data/)

### 技術

-   [Looker](/technologies/looker/)

## 組織に合うデータ活用を具体化しませんか？

指標、利用部門、既存システムを確認し、Lookerで実現する分析環境をご提案します。

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## Looker導入支援の進め方

利用目的とデータ環境を確認し、モデル設計から可視化・定着まで段階的に進めます。

01

### 目的・データ環境の整理

意思決定上の課題、利用部門、既存データベース、指標、権限、共有方法を確認します。

02

### データモデル設計

指標の定義と分析ロジックを整理し、LookMLによる再利用可能なデータモデルを設計します。

03

### 可視化・連携の実装

Explore、ダッシュボード、レポートを構築し、必要に応じて組み込みBIやAPI連携を実装します。

04

### 利用定着・継続改善

利用状況と要望を確認し、データモデル、可視化、権限、運用ルールを継続的に改善します。

## Looker導入・運用支援のよくあるご質問

データモデル、データ接続、可視化・組み込み、導入後の運用についてお答えします。

データモデル分析・組み込み導入・運用検討・比較

### LookMLを使うメリットは何ですか？

指標とデータモデルを一元的に定義し、部門ごとの定義のずれや同じSQLを繰り返し作成する負担を抑えられます。

### 既存のデータベースをそのまま利用できますか？

Lookerはデータベースへ直接クエリする構成を採用しているため、対象データベースと接続要件を確認して導入方法を設計します。

### 自社サービスへLookerの可視化を組み込めますか？

はい。OEMやEmbed Analyticsを利用し、自社ブランドのサービスやポータルへ可視化機能を組み込めます。

### APIからLookerを利用できますか？

はい。APIを利用して外部ツールからデータや可視化を呼び出す構成を検討できます。

### 指標の定義が整理できていない段階でも相談できますか？

はい。利用目的、意思決定に必要な指標、既存の集計方法を確認し、データモデルへ落とし込むところから支援します。

### 導入後のモデルやダッシュボード改善も依頼できますか？

はい。利用状況と要望を確認し、LookML、可視化、権限、共有方法の継続的な改善を支援します。

### Looker 導入支援やLooker 構築 会社を比較する際、何を確認すべきですか？

データ接続、利用部門、権限、指標の定義と運用体制を確認し、LookML 設計を含むモデルの管理方法まで比較することが重要です。

### Lookerの可視化を既存サービスやツールへ組み込めますか？

Looker ダッシュボード 構築、Looker 組み込み BI、Looker API 連携は、利用者、表示場所、操作、認証、更新頻度を確認して必要な構成を設計します。

### 指標統一と導入後の運用を支援できますか？

BI 指標 統一とLooker 運用 支援は、既存の定義、利用部門、変更手順を確認し、モデルとダッシュボードを継続して改善できる運用へ整理します。

### 費用と導入事例はどのように確認できますか？

Lookerの費用は、接続先、利用者、モデル、画面、組み込みと支援範囲に基づき個別に確認します。このページでは、データ分析・活用の関連事例を紹介しています。Lookerの導入実績と個別の支援範囲についてはお問い合わせください。

## 掲載されていないLookerの要件もご相談ください

LookML、データ接続、ダッシュボード、組み込みBI、API連携など、個別の要件を確認します。

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