--- title: "Compute Engine | grasys（グラシス）" url: "https://www.grasys.io/technologies/compute-engine" description: "Google Cloudの仮想マシンサービスです。" --- ![](/_astro/service-hero-background.C4-skSsO_2wTOf9.webp) Technology # Compute Engine Google Cloudの仮想マシンサービスです。 ![クラウドやデータなどの技術要素が連携する基盤の抽象表現](/_astro/hero.BKexOYfH_1cEOBv.webp) Current State ## 活用できる領域 - コンピュート、データ、AI、監視、メール配信のマネージドサービス - Google Cloudの導入から、インフラの設計・構築・運用、移行、継続改善まで一貫して担います。 ## Compute Engineの導入・活用をご相談ください 目的と現状を確認し、技術選定から設計、実装、運用改善まで必要な範囲を整理します。 [相談する](/contact/?intent=technology-consultation&source=%2Ftechnologies%2Fcompute-engine%2F) ## grasys（グラシス）の導入・運用支援 導入支援 仮想マシンの要件整理、構成設計・構築、既存サーバーからの移行を支援します。 運用支援 稼働監視、構成変更、性能・利用コストを踏まえた運用改善を支援します。 具体的な支援範囲は、ご利用環境・製品のプランやバージョン・ご契約内容に応じてご相談のうえ決定します。 Related Services ## 関連するサービス 課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。 ![Google Cloud 設計・構築・運用](/_astro/service-card-abstract.D1zHDvUC_Z1knTKu.webp) Cloud Infrastructure Visual created with generative AI ### [Google Cloud 設計・構築・運用](/services/google-cloud/) Google Cloudの導入から、インフラの設計・構築・運用、移行、継続改善まで一貫して担います。 - アーキテクチャ設計・構築: 可用性、性能、権限、ネットワークを整理し、要件に合うGoogle Cloud環境を設計・構築します。 - 監視・障害対応・運用保守: 可観測性と有人監視を組み合わせ、障害の検知、初動、復旧と日々の運用を担います。 - 移行・構成管理・継続改善: 既存環境からの段階的な移行と再現可能な構成管理を進め、運用開始後も改善を続けます。 Proof / Case Study ## 関連する導入事例 ![GPU基盤の最適化で安定運用とコスト効率化を実現](/_astro/2770133a3b089b60229734b1c37ef5a1-scaled.B8OIGkYO_Z19H9Bc.webp) バルス株式会社 ### [GPU基盤の最適化で安定運用とコスト効率化を実現](/case-studies/balus-gpu-optimization/) 業界 ゲーム・エンターテインメント サービス クラウド基盤・移行 / 運用・最適化 課題 作業者ごとのローカルディスクによる重複コストや、処理中の待ち時間、Spot VMの中断、非エンジニアによる運用確認が課題となっていました。 支援 VMの複製・自動削除、Cloud Storageによるストレージの共通化、Workflowsとスプレッドシートによる処理の自動化を進め、オンデマンドVMも選べる環境を整備しました。 成果 利用量が従来比7.0倍に増える中でも稼働コストを4.9倍に抑え、Spot VMの中断による作業停止の回避と成果物共有の効率化につながりました。 ![約1,000倍の人流データを数時間で解析できる基盤を構築](/_astro/original-scaled.D2RF091f_1phl8A.webp) 株式会社SVI研究所 ### [約1,000倍の人流データを数時間で解析できる基盤を構築](/case-studies/svi-lab-people-flow-data/) 業界 IT・デジタルサービス サービス データ分析・AI / クラウド基盤・移行 課題 人流データ量が従来の約1,000倍となり、オンプレミスでは処理に1カ月以上かかると見込まれる中、独自の解析ロジックを維持する必要がありました。 支援 約1,000台のGCEハイメモリインスタンスによる並列処理を構築し、アジャイルな処理フローの改善とWebGLによる可視化を進めました。 成果 大規模な人流データを数時間で解析できるようになり、大都市の鉄道路線別混雑率など、従来は難しかった分析も可能になりました。 ## Compute Engineの導入・活用をご相談ください 目的と現状を確認し、技術選定から設計、実装、運用改善まで必要な範囲を整理します。 [相談する](/contact/?intent=technology-consultation&source=%2Ftechnologies%2Fcompute-engine%2F) Related Discovery ## 別の視点から検討する Problem ### [安定運用・障害対策を強化したい](/problems/reliability-incident-response/) 監視、障害対応、可用性、運用体制を横断して、安定運用に必要な仕組みを整理します。 詳しく見る Problem ### [クラウド移行・EOLに対応したい](/problems/cloud-migration-eol/) 停止時間、互換性、セキュリティ、運用引き継ぎを考慮して、移行計画を具体化します。 詳しく見る Problem ### [クラウド基盤を導入・刷新したい](/problems/cloud-platform-modernization/) 要件、負荷、セキュリティ、運用を整理し、継続的に改善できるクラウド基盤を設計します。 詳しく見る Outcome ### [要件に合うクラウド基盤を新しく立ち上げたい](/outcomes/launch-cloud-platform/) 事業とシステムの要件を整理し、セキュリティと運用を組み込んだクラウド基盤を立ち上げます。 詳しく見る Outcome ### [開発・検証・本番環境を同じ品質で構築したい](/outcomes/standardize-cloud-environments/) 環境ごとの手作業と設定差異を減らし、IaCと共通ルールで再現できるクラウド基盤を整えます。 詳しく見る Outcome ### [コンテナ基盤を安全に運用し続けたい](/outcomes/operate-container-platform-reliably/) 可用性、セキュリティ、監視、更新を標準設計へ組み込み、運用開始後も改善できるコンテナ基盤をつくります。 詳しく見る