--- title: "ChatGPT | grasys（グラシス）" url: "https://www.grasys.io/technologies/openai-chatgpt" description: "ChatGPTは情報収集、文章の作成・要約、アイデアの整理を支援します。調査・分析、文書・表計算・プレゼンテーションの作成も含め、日常業務から複数の手順を伴う仕事まで活用を検討できます。" --- 1. [ホーム](/) 3. [技術から探す](/technologies/) 5. ChatGPT ![](/_astro/service-hero-background.C4-skSsO_ZF1hro.webp) Technology # ChatGPT ChatGPTは情報収集、文章の作成・要約、アイデアの整理を支援します。調査・分析、文書・表計算・プレゼンテーションの作成も含め、日常業務から複数の手順を伴う仕事まで活用を検討できます。 ![クラウドやデータなどの技術要素が連携する基盤の抽象表現](/_astro/hero.BKexOYfH_2svzFp.webp) ## ChatGPTを、日々の業務で使える仕組みへ 文書の整理、転記・照合、定期報告、FAQ更新、コンテンツ制作など、改善したい業務からご相談ください。ChatGPTの活用と、必要なシステム連携・開発の範囲を整理します。 [相談する](/contact/?intent=technology-consultation&source=%2Ftechnologies%2Fopenai-chatgpt%2F) ## grasys（グラシス）の導入・運用支援 導入支援 ChatGPTへ依頼する業務、入力資料、確認基準、成果物の形式を整理します。一つの業務での検証から、チームで使う手順と利用環境の整備まで支援します。 運用支援 利用ルール、連携先の権限、成果物の確認・承認手順を整えます。担当者の声や作業結果を確認し、プロンプト・共有手順・専用処理との連携を改善します。 具体的な支援範囲は、ご利用環境・製品のプランやバージョン・ご契約内容に応じてご相談のうえ決定します。 ChatGPT × grasys（グラシス） ## 対話による作業支援から、 成果物をつくる仕事へ ChatGPTは、質問への回答、文章の下書き・要約、情報やアイデアの整理などに活用できます。また、ファイルや連携ツールを使い、調査・分析から文書、表計算、プレゼンテーションなどの成果物づくりまで、複数の手順を伴う仕事を依頼できます。 grasys（グラシス）は、対象業務と必要な成果物を整理し、利用環境の設定、業務手順への組み込み、出力の確認と改善を支援します。利用できる機能や連携先は、プラン、利用環境、組織の設定と権限によって異なるため、導入前に確認します。 身近な仕事を起点に ## ChatGPTを活用して見直せる6つの業務 以下は活用を検討する業務例です。現在の手順、データ、権限と品質要件を確認し、ChatGPTで行う範囲と、既存システムや専用開発で対応する範囲を整理します。 01 ### 文書の収集・整理・要約の手間を減らしたい 保管先が分散し、文書の収集や確認に時間がかかる業務を対象に、資料の収集から要約、根拠確認、共有までの流れを見直します。 **進め方：** 文書収集 → 整理 → 要約案の作成 → 根拠確認 → 共有 AIは情報の抽出・分類・要約案の作成を支援し、人は参照元との整合性、要約の正確性、共有する内容と範囲を確認します。対象文書の形式やアクセス権限を確認し、必要な情報を扱える環境を検討します。 02 ### 転記や照合、確認の繰り返しを減らしたい 複数の帳票やデータを見比べ、転記・照合・確認を繰り返す事務フローを整理します。差異や例外が発生した場合の判断と、既存の承認手順も含めて設計します。 **進め方：** 帳票からの抽出 → データ照合 → 差異候補の提示 → 確認依頼 AIは抽出・照合・差異候補の提示を支援し、人は例外処理、承認、最終判断を担います。システムへの書き込みや外部操作が必要な場合は、利用できる連携方法と実行権限、承認範囲を個別に確認します。 03 ### 毎月の集計と報告を効率化したい 毎週・毎月のデータ収集、表の作成、報告資料の作り直しを、一連の業務として整理します。集計の例外や異常値の確認が、担当者の経験だけに依存しない手順を検討します。 **進め方：** データ取得 → 集計 → 異常確認 → 報告案の作成 → 共有 既存のBIや定型処理とAIの役割を使い分け、データ処理や報告案の作成を仕組み化します。人は異常値の妥当性、集計条件と報告内容を確認します。定期実行が必要な場合は、実行環境や連携先も含めて構成を検討します。 04 ### FAQの更新作業を継続しやすくしたい 社内ルールや問い合わせ内容が変わってもFAQの更新が追いつかない業務に対し、作成後の確認・承認・反映までを含む運用を整理します。 **進め方：** 新資料・問い合わせ履歴の確認 → 更新候補の抽出 → 回答案の作成 → 人の承認 → 反映 AIは更新候補の発見や回答案の作成を支援し、人は内容の正確性、公開範囲、反映可否を判断します。根拠となる資料、更新担当者、承認者と反映先を明確にし、継続しやすい手順を設計します。 05 ### 契約書の一次確認を進めやすくしたい 契約書と標準条項・社内の確認項目を見比べ、差分や確認が必要な箇所を整理する作業を支援します。適用する基準と取引の背景は、担当者が事前に用意します。 **進め方：** 対象文書・基準の準備 → 条項の抽出 → 差分・要確認事項の整理 → 原文との照合 → 担当者の判断 AIが整理した箇所と理由を原文に照らして確認し、法的な解釈、重要なリスク、修正方針、交渉や最終承認は担当者が判断します。入力できる情報の範囲と、必要な専門家への確認工程も定めます。 06 ### 記事をSNS向けのコンテンツに展開したい 既存の記事や原稿から要点を整理し、SNS投稿文やショート動画の構成案づくりを支援します。発信目的、想定読者、長さ・比率・トーンなどの制作ルールを準備し、素材の選定や編集へつなげます。 **進め方：** 記事・制作ルールの準備 → 要点と素材候補の整理 → 投稿文・構成案の作成 → 制作・編集 → 内容確認・公開判断 画像・動画・音楽を使う場合は、利用できる制作ツールや連携先を個別に確認します。担当者が内容の正確性、表現、素材の利用許諾を確認し、公開日時や配信先を決めます。 依頼の準備 ## 依頼する前に、目的・資料・確認基準をそろえる 業務を任せる際は、「何をしてほしいか」に加え、元資料、判断に使う基準、成果物の形式、人に確認してほしい条件を具体化します。毎回の依頼で必要な情報をそろえることが、結果を確認し、チームで再利用するための土台になります。 **目的と対象範囲** 月次報告の下書き、社内資料の要約、FAQの更新候補など **入力資料と参照元** 対象ファイル、集計期間、標準条項、問い合わせ履歴とその更新日 **処理・確認の基準** 照合ルール、除外条件、重要な差分、確認すべき項目 **成果物の形式** 要約文、比較表、要確認事項の一覧、報告資料の下書き **人に戻す条件** 情報不足、資料間の不一致、例外処理、公開・共有・書き込みの前 **利用・共有の範囲** 参照してよい情報、連携先、閲覧者、承認者 たとえばFAQ更新なら、「新しい社内規程と現行FAQを比較し、追加・修正候補を表にまとめる。根拠の箇所と変更理由を付け、不明点は確認事項として残す。反映は担当者の承認後に行う」と、入力から確認までを一つの依頼として整理します。 業務に組み込むための設計 ## AIに任せる範囲と、人が確認する工程を整理 活用を始める際は、業務の内容と頻度、現在の作業手順を一覧化します。期待できる効果と実現性を踏まえ、優先度の高い業務を選び、実際のデータに近い条件で検証します。 ### 入力と権限 扱うファイル・業務ツールと、入力可能な情報、参照・操作できる範囲を確認します。 ### 成果物の確認 要約、集計、文書などの正しさを、どの資料・条件・基準で確認するかを定めます。 ### 例外と承認 判断が分かれるケースや影響の大きい外部操作には、人の確認・承認を組み込みます。 ### 継続改善 出力内容と作業の結果を確認し、依頼方法、プロンプト、連携・確認手順を見直します。 人とAIの役割分担 ## AIに任せること、人が担うこと。 業務の内容やリスクを踏まえ、お客様と相談しながら、AIに任せることと人が担うことを決めていきます。 ### AIが担う仕事 - 情報を探して整理する - ルールに沿ってチェックする - データを集計・分析する - 文章や資料の下書きを作る - 繰り返し作業を進める ### 人が担う仕事 - リスクや影響の大きい決定 - 大事な結果の確認・承認 - 信頼関係や気持ちへの配慮 - 数字やルールだけでは決められないこと - 例外や予期しない問題への判断 役割分担や人の確認範囲は業務に応じて決めます。 小さく始めて広げる ## 個人の使い方を、チームで繰り返せる手順へ 1. ### 対象業務を選ぶ 現在の作業時間、頻度、確認負荷、期待する成果を整理し、効果と実現性から優先度の高い業務を選びます。 2. ### 一つの業務で試す 入力資料と成果物の条件を決め、実際のデータに近い条件で、処理結果と人の確認にかかる手間を確かめます。 3. ### 使い方と確認手順を共有する 依頼のひな形、処理ルール、例外時の対応、確認・承認の担当を整理し、ほかの利用者も同じ手順で使える形にします。 4. ### 現場の声をもとに改善する 利用者が迷う箇所、結果の誤り、確認負荷を見直します。必要に応じて連携処理や専用画面の開発を組み合わせ、対象業務を段階的に広げます。 詳しい設計・実装や業務システムとの連携は、[OpenAI 業務自動化支援](/services/openai/)でご相談いただけます。 grasysの設計・実装経験 ## AI・検索・データ活用の関連事例 ご紹介する事例には、Google Cloudを活用したAI・データ関連の取り組みも含まれます。 [![島津製作所の生成AI検索導入事例](/_astro/4c4b6293-4f80-4046-898f-2117fa90434a.CUhkYQd3_Z1535Qp.webp)](/case-studies/shimadzu-generative-ai-search/) 島津製作所 ### [生成AI検索で資料探索時間を半分以下に短縮](/case-studies/shimadzu-generative-ai-search/) [導入事例を読む →](/case-studies/shimadzu-generative-ai-search/) [![Capyのログ分析自動化導入事例](/_astro/ea1635237_et260317_capy01_02.B9wVCDZ6_Z2u2qro.webp)](/case-studies/capy-llm-log-analysis/) Capy ### [LLMによるログ分析で毎月数時間の作業をほぼ自動化](/case-studies/capy-llm-log-analysis/) [導入事例を読む →](/case-studies/capy-llm-log-analysis/) 製品・サービスを詳しく知る ## 製品の公式情報 機能や利用条件は変更されるため、導入時にはOpenAIの最新情報を確認します。 - [ChatGPTの利用方法（OpenAI公式）](https://learn.chatgpt.com/docs/use-chatgpt) ### 導入・活用についてのご相談 支援内容とよくあるご質問は、OpenAIサービスページでご案内しています。 [OpenAI 業務自動化支援を見る →](/services/openai/) [OpenAIサービスのよくあるご質問を見る →](/services/openai/#service-faq) Related Services ## 関連するサービス 課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。 ![OpenAI ChatGPT 業務効率化支援](/_astro/service-card-abstract.CFmgyIOC_1x9z7l.webp) Artificial Intelligence Visual created with generative AI ### [OpenAI ChatGPT 業務効率化支援](/services/openai/) grasys（グラシス）はOpenAI Select Partnerとして、OpenAI ChatGPTを使った業務効率化を支援します。まずは身近な1〜2業務のPoC（小規模な検証）から。AIによる作業支援と人による確認・判断を組み合わせ、既存システムとの連携やチームでの活用へ広げます。 - ChatGPTの組織活用: ChatGPTをチームや部門の具体的な業務でどう活用するかを整理し、業務に合った使い方を設計します。必要に応じて、ChatGPTで再利用できるスキルなどの機能・設定や、依頼方法、利用ルール、成果物の確認手順を整えます。 - AIエージェント・業務効率化: 複数の作業をつなぎ、情報整理や確認候補の抽出をAIが支援します。人が担う確認・承認・判断と役割を分け、権限や例外時の対応を含めて業務を効率化します。 - 社内データ・システム連携: 社内の情報や普段使っているツールとAIをつなぐため、クラウド基盤からアプリケーションまでを俯瞰します。実際の構成や権限を確認し、既存環境に合わせた連携方法を設計し、必要な実装を支援します。 - 業務に合わせたUI・ツール設計: OpenAI ChatGPTで利用できる機能やUIを生かし、業務に合った操作・確認の仕組みを設計します。既存環境や実際の構成を確認したうえで、必要に応じて専用ツールやアプリケーションの開発も検討します。 ## ChatGPTを、日々の業務で使える仕組みへ 文書の整理、転記・照合、定期報告、FAQ更新、コンテンツ制作など、改善したい業務からご相談ください。ChatGPTの活用と、必要なシステム連携・開発の範囲を整理します。 [相談する](/contact/?intent=technology-consultation&source=%2Ftechnologies%2Fopenai-chatgpt%2F) Related Discovery ## 別の視点から検討する Problem ### [AI・社内ナレッジを活用したい](/problems/ai-knowledge-utilization/) 分散した文書や業務知識を、権限と品質を保ちながら検索・生成AIで活用できる形へ整えます。 詳しく見る Problem ### [業務システムを開発・自動化したい](/problems/business-system-automation/) 分散したデータと業務をつなぎ、保守・監視まで継続できるシステムと自動化を設計します。 詳しく見る Outcome ### [生成AIを業務で安全に使える環境を整えたい](/outcomes/adopt-generative-ai-securely/) 利用ルール、権限、データ保護、出力の確認手順を整え、生成AIを業務へ導入するための環境と運用を設計します。 詳しく見る Outcome ### [自社業務に合うAI基盤・AIアプリを構築したい](/outcomes/build-enterprise-ai-solutions/) 業務課題と評価基準を定め、データ、モデル、アプリケーション、運用を一体で設計します。 詳しく見る Outcome ### [定型業務をシステム連携・AIエージェントで自動化したい](/outcomes/automate-business-workflows/) 業務判断、データ連携、例外処理を整理し、人の確認を残しながら定型業務を段階的に自動化します。 詳しく見る