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title: "Workflows | grasys（グラシス）"
url: "https://www.grasys.io/technologies/workflows"
description: "Google CloudサービスやHTTP APIを順序立てて実行し、業務・システム処理を自動化するサービスです。"
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Technology

# Workflows

Google CloudサービスやHTTP APIを順序立てて実行し、業務・システム処理を自動化するサービスです。

![クラウドやデータなどの技術要素が連携する基盤の抽象表現](/_astro/hero.BKexOYfH_1cEOBv.webp)

Current State

## 活用できる領域

-   データ処理、連携、ワークフロー、可視化
-   分散したデータと指標の定義を整理し、BI・可視化を通じて、日々の分析と判断に使える環境を整えます。
-   Google Cloudの導入から、インフラの設計・構築・運用、移行、継続改善まで一貫して担います。

## Workflowsの導入・活用をご相談ください

目的と現状を確認し、技術選定から設計、実装、運用改善まで必要な範囲を整理します。

[相談する](/contact/?intent=technology-consultation&source=%2Ftechnologies%2Fworkflows%2F)

## grasys（グラシス）の導入・運用支援

導入支援

サービス・APIを使う処理の実行順序を整理し、ワークフローの設計・実装を支援します。

運用支援

実行状況やエラーの確認、接続先の変更に伴う処理と権限の見直しを支援します。

具体的な支援範囲は、ご利用環境・製品のプランやバージョン・ご契約内容に応じてご相談のうえ決定します。

Related Services

## 関連するサービス

課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。

![データ活用](/_astro/service-card-abstract.bNRCa2xF_ZejCPI.webp)

Data

Visual created with generative AI

### [データ活用](/services/data-utilization/)

分散したデータと指標の定義を整理し、BI・可視化を通じて、日々の分析と判断に使える環境を整えます。

-   分析に必要なデータの整理・連携: API、Excel・CSV、データベースから、分析に使う項目と更新頻度を整理します。データの粒度や形式をそろえ、部門や期間をまたいで集計・比較できる形へつなぎます。
-   指標・データモデル設計: 指標の計算方法、集計単位、対象範囲を明確にし、利用部門で共有できる定義にまとめます。LookMLなどを用いて、複数のレポートで同じ基準を使える分析用データモデルを設計します。
-   BI・可視化・利用改善: Lookerや個別の可視化を用い、利用者が状況や変化を確認できるダッシュボードを構築します。閲覧権限と更新方法を整え、利用状況に応じて指標や表示を見直します。

![Google Cloud 設計・構築・運用](/_astro/service-card-abstract.D1zHDvUC_Z1knTKu.webp)

Cloud Infrastructure

Visual created with generative AI

### [Google Cloud 設計・構築・運用](/services/google-cloud/)

Google Cloudの導入から、インフラの設計・構築・運用、移行、継続改善まで一貫して担います。

-   アーキテクチャ設計・構築: 可用性、性能、権限、ネットワークを整理し、要件に合うGoogle Cloud環境を設計・構築します。
-   監視・障害対応・運用保守: 可観測性と有人監視を組み合わせ、障害の検知、初動、復旧と日々の運用を担います。
-   移行・構成管理・継続改善: 既存環境からの段階的な移行と再現可能な構成管理を進め、運用開始後も改善を続けます。

Proof / Case Study

## 関連する導入事例

![GPU基盤の最適化で安定運用とコスト効率化を実現](/_astro/2770133a3b089b60229734b1c37ef5a1-scaled.B8OIGkYO_Z19H9Bc.webp)

バルス株式会社

### [GPU基盤の最適化で安定運用とコスト効率化を実現](/case-studies/balus-gpu-optimization/)

業界

ゲーム・エンターテインメント

サービス

クラウド基盤・移行 / 運用・最適化

課題

作業者ごとのローカルディスクによる重複コストや、処理中の待ち時間、Spot VMの中断、非エンジニアによる運用確認が課題となっていました。

支援

VMの複製・自動削除、Cloud Storageによるストレージの共通化、Workflowsとスプレッドシートによる処理の自動化を進め、オンデマンドVMも選べる環境を整備しました。

成果

利用量が従来比7.0倍に増える中でも稼働コストを4.9倍に抑え、Spot VMの中断による作業停止の回避と成果物共有の効率化につながりました。

## Workflowsの導入・活用をご相談ください

目的と現状を確認し、技術選定から設計、実装、運用改善まで必要な範囲を整理します。

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Related Discovery

## 別の視点から検討する

Problem

### [データを集約・可視化・活用したい](/problems/data-integration-analytics/)

分散したデータの収集・蓄積・分析・可視化を、運用と権限まで含めて設計します。

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Problem

### [安定運用・障害対策を強化したい](/problems/reliability-incident-response/)

監視、障害対応、可用性、運用体制を横断して、安定運用に必要な仕組みを整理します。

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Problem

### [クラウド移行・EOLに対応したい](/problems/cloud-migration-eol/)

停止時間、互換性、セキュリティ、運用引き継ぎを考慮して、移行計画を具体化します。

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Outcome

### [分散した業務データを集約し、再利用できるようにしたい](/outcomes/unify-business-data/)

複数システムに分散したデータを、権限と品質を保ちながら共通の用途で利用できる形へ整えます。

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Outcome

### [指標を可視化し、判断を早めたい](/outcomes/accelerate-decisions-with-data/)

業務上の判断と指標を結び付け、必要な人が一貫したデータをすぐ確認できるようにします。

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Outcome

### [熟練者の判断基準を指標・ルールとして共有したい](/outcomes/codify-operational-decisions/)

担当者の経験に依存する判断を、共有できるデータ、指標、ルールへ整理し、継承できる状態にします。

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