複雑なデータ分析をシンプルに
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データ分析基盤の
早期構築と運用開始
AWS などマルチクラウド
環境での BigQuery 活用
設計・開発・構築・運用まで
トータルサポート
現在のデータ活用課題
Google が提供するデータソリューション
フルマネージド データウェアハウス( DWH ）
自動でスケールアウト
設定や管理は不要
最大 100,000 行 / 秒のストリーム
サードパーティ ソフトウェアとの容易な統合
ペタバイトクラスのクエリも高速処理
自動でスケールアウト
設定や管理は不要
最大 100,000 行 / 秒のストリーム
サードパーティ ソフトウェアとの容易な統合
ペタバイトクラスのクエリも高速処理
データウェアハウス( DWH ）機能だけではなく、フルマネージド(ノードやストレージ設計不要)、
GISデータ格納、ML機能、ペタバイトスケールといった特徴を持っています
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さらなるデータソリューション
BigQuery と合わせて、 Google の Cloud AutoML を活用することで、自分たちで専門的なアプローチを行う場合から、既に Google 社内での取り組みから学習済みになっている仕組みを活用し、簡単に機械学習モデルの構築をすることが可能です。
BigQuery と合わせて、 Google の Cloud AutoML を活用することで、自分たちで専門的なアプローチを行う場合から、既に Google 社内での取り組みから学習済みになっている仕組みを活用し、簡単に機械学習モデルの構築をすることが可能です。
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