Google BigQuery
データ分析基盤構築

複雑なデータ分析をシンプルに
データ分析基盤の構築についてはこちら
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BIG DATA ANALYSIS PLATFORM

大容量データの分析基盤を構築し、効率的に活用するなら
grasys の「データ分析基盤構築/移行プラン」にお任せください。

データ分析基盤の
早期構築と運用開始

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AWS などマルチクラウド
環境での BigQuery 活用

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設計・開発・構築・運用まで
トータルサポート

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現在のデータ活用課題

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肝心なデータ分析・活用に割く時間が足りない

grasys のデータ分析基盤構築・移行プランなら
データ活用サイクルをフルマネージドでカバー

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Google が提供するデータソリューション

Google BigQuery
複雑なデータ分析を
シンプルに

フルマネージド データウェアハウス( DWH )
自動でスケールアウト
設定や管理は不要
最大 100,000 行 / 秒のストリーム
サードパーティ ソフトウェアとの容易な統合
ペタバイトクラスのクエリも高速処理
インハウス化

世界で唯一無二のプロダクト

データウェアハウス( DWH )機能だけではなく、フルマネージド(ノードやストレージ設計不要)、
GISデータ格納、ML機能、ペタバイトスケールといった特徴を持っています

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さらなるデータソリューション

AI・機械学習エンジニアの費用・工数で
阻まれていた”オリジナルAI”が開始可能

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BigQuery と合わせて、 Google の Cloud AutoML を活用することで、自分たちで専門的なアプローチを行う場合から、既に Google 社内での取り組みから学習済みになっている仕組みを活用し、簡単に機械学習モデルの構築をすることが可能です。

Amazon Web Services 、 Elasticsearch と組み合わせた
リアルタイム傾向分析も可能

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BigQuery と合わせて、 Google の Cloud AutoML を活用することで、自分たちで専門的なアプローチを行う場合から、既に Google 社内での取り組みから学習済みになっている仕組みを活用し、簡単に機械学習モデルの構築をすることが可能です。

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