分散した社内情報とアクセス権限を整理
保管先、文書形式、更新方法、利用者とアクセス権限を確認し、検索対象を整理します。
Agent Search導入と社内ナレッジ活用の3つの領域
技術の導入だけでなく、情報を探し、確かめ、業務で再利用できる状態を設計します。
検索・RAG方式とデータ接続を設計
Agent Search、RAG、ベクトル検索などから目的に合う方式を選び、データへ接続します。
回答品質と参照元を継続的に評価
質問、検索結果、回答と参照元を評価し、データと検索設定を継続して改善します。
必要な情報へ到達し、根拠を確認できる検索体験へ
文書が複数の保管先へ分散し、表記揺れや業界用語があると、必要な情報を見つけて再利用することが難しくなります。grasys（グラシス）は検索対象と権限を整理し、検索・RAG方式の選定、接続、品質改善を通じて社内ナレッジを活用できる状態を構築します。
- 検索対象のナレッジと権限を整理
- Agent Search・RAG・ベクトル検索を設計
- PDFや表記揺れを含む社内情報を活用
- 検索品質を評価し継続的に改善
社内ナレッジ活用で目指す4つの価値
検索時間の短縮
保管先を横断して探す負担を減らし、必要な情報へ到達しやすくします。
表記揺れを越えた発見
言い回しや業界用語の違いを考慮し、キーワードが一致しない情報も見つけやすくします。
参照元を確認できる回答
回答と元文書の関係を示し、利用者が内容を確かめられるようにします。
文書の追加・更新に対応する検索運用
文書の取り込み、更新、検索結果の評価と改善の流れを整え、情報の変化に合わせて検索品質を維持できる構成にします。
社内検索・AI活用の導入事例
社内情報の検索、生成AI、データ活用を実装した事例をご紹介します。
LLMによるログ分析で毎月数時間の作業をほぼ自動化
Capy株式会社とgrasys（グラシス）が、BigQuery（bq）・Shodan・Geminiを組み合わせたログ分析基盤を構築。属人化していたセキュリティログ分析をほぼ自動化し、攻撃傾向や新たなリスクを分かりやすく把握できる体制を整えた導入事例を紹介します。
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限られた下水データから感染症を予測し行政の意思決定を支援
開発途上国における感染症対策を支援するため、データを活用した感染予測システムを構築しました。本事例では、限られたデータ環境の中でどのように仕組みを設計し、実際の予測につなげていったのかをご紹介します。
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社内ナレッジ活用の進め方
情報と課題の整理から品質改善までを4段階で進めます。
検索課題と対象情報の整理
利用者、質問、保管先、文書形式、権限と現在の検索課題を確認します。
検索・RAG方式の設計
検索方式、データ準備、接続、権限と回答の示し方を設計します。
構築・データ接続・検証
検索環境を構築して対象情報へ接続し、実際の質問を使って品質を検証します。
利用開始・品質改善
利用状況と評価結果を確認し、対象データ、検索設定、回答方法を改善します。
よくあるご質問
社内検索、RAG、対象文書と権限に関する主なご質問です。