データモデル設計
既存データベース、指標、分析ロジックを整理し、LookMLで組織が共通利用できるデータモデルを設計します。
Lookerの導入からデータ活用の定着まで支援
データと利用部門の要件を整理し、モデル設計、可視化、組み込み、運用を一貫して支援します。
分析・可視化環境の構築
利用者と意思決定の場面を確認し、必要なデータへアクセスできるExplore、ダッシュボード、レポートを整備します。
組み込み・連携・運用
OEM、Embed Analytics、API、情報共有ツールとの連携を実装し、権限管理と継続的なモデル改善を支援します。
組織のデータを共通言語にするLooker
Lookerは、データの統合・分析・可視化を支えるデータプラットフォームです。LookMLでデータモデルを定義し、分析ロジックや指標を一元管理することで、部門ごとの定義のずれやSQLの重複を抑えます。データベースへ直接クエリするインデータベースアーキテクチャと、組み込みBIやAPI連携を活用し、必要な場面で正確なデータを利用できる環境を構築します。
- LookMLによるデータモデルの共通化で指標と分析ロジックを一元管理
- データベースへ直接クエリし、正確で新しいデータを分析に活用
- 組み込みBI、API、情報共有ツールとの連携でデータ活用を拡張
Lookerがデータ活用にもたらす4つの価値
データモデルの一元管理
LookMLで指標とデータモデルを定義し、繰り返しのSQL作成を減らしながら組織で共通の分析基盤を利用できます。
新しいデータへ直接アクセス
データを別の場所へ移動せず、利用中のデータベースへ直接クエリして正確で新しい情報を分析します。
共有と協働の効率化
レポートや可視化結果を既存の情報共有ツールと連携し、部門を越えた意思決定へ活用できます。
組み込み・APIによる拡張
OEM、Embed Analytics、APIを使い、自社サービスやポータル、外部ツールへ分析機能を組み込めます。
データ分析・活用の支援事例
データ基盤の移行、分析環境の構築、データを活用した業務改善を支援した事例をご紹介します。
BigQuery移行でインフラコストを約20％削減
Treasure Data から BigQuery への移行で20％のコスト削減に成功した株式会社インティメート・マージャー。 grasys（グラシス） が選ばれた決め手や、導入後の効果をご紹介します。
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約1,000倍の人流データを数時間で解析できる基盤を構築
人流データの可視化を通じてデータ駆動型社会の実現に向けた事業を展開する株式会社SVI研究所。grasys（グラシス） が選ばれた決め手や、現在の運用状況についてご紹介します。
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LLMによるログ分析で毎月数時間の作業をほぼ自動化
Capy株式会社とgrasys（グラシス）が、BigQuery・Shodan・Geminiを組み合わせたログ分析基盤を構築。属人化していたセキュリティログ分析をほぼ自動化し、攻撃傾向や新たなリスクを分かりやすく把握できる体制を整えた導入事例を紹介します。
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Looker導入支援の進め方
利用目的とデータ環境を確認し、モデル設計から可視化・定着まで段階的に進めます。
目的・データ環境の整理
意思決定上の課題、利用部門、既存データベース、指標、権限、共有方法を確認します。
データモデル設計
指標の定義と分析ロジックを整理し、LookMLによる再利用可能なデータモデルを設計します。
可視化・連携の実装
Explore、ダッシュボード、レポートを構築し、必要に応じて組み込みBIやAPI連携を実装します。
利用定着・継続改善
利用状況と要望を確認し、データモデル、可視化、権限、運用ルールを継続的に改善します。
Looker導入・運用支援のよくあるご質問
データモデル、データ接続、可視化・組み込み、導入後の運用についてお答えします。