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Outcome

要件に合うクラウド基盤を新しく立ち上げたい

事業とシステムの要件を整理し、セキュリティと運用を組み込んだクラウド基盤を立ち上げます。

複数のデータの流れが明るい到達点へ収束する抽象表現

Current State

実現したい状態

  • 要件と責任分界が明確な標準アーキテクチャを決める
  • 環境ごとの差分を抑え、再現可能に構築できるようにする
  • 監視、権限、変更管理を初期構成に組み込む

実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

Related Services

関連するサービス

課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。

Google Cloud 設計・構築・運用
Cloud Infrastructure
Visual created with generative AI

Google Cloudの導入から、インフラの設計・構築・運用、移行、継続改善まで一貫して担います。

  • アーキテクチャ設計・構築: 可用性、性能、権限、ネットワークを整理し、要件に合うGoogle Cloud環境を設計・構築します。
  • 監視・障害対応・運用保守: 可観測性と有人監視を組み合わせ、障害の検知、初動、復旧と日々の運用を担います。
  • 移行・構成管理・継続改善: 既存環境からの段階的な移行と再現可能な構成管理を進め、運用開始後も改善を続けます。
ゲームインフラ設計・構築・運用
Cloud Infrastructure
Visual created with generative AI

ローンチ時やイベント時の急激なアクセス、継続的なアップデート、安定稼働が求められるゲーム基盤を、設計・構築から監視・改善まで一貫して担います。

  • ゲーム特性を踏まえた基盤設計: ローンチ、イベント、ピーク時間帯の負荷と、セッションやデータの特性を整理し、可用性と拡張性を備えた構成を設計します。
  • スケーラブルな基盤構築: コンピューティング、データベース、キャッシュ、ネットワーク、デプロイの仕組みを組み合わせ、負荷変動へ対応できる基盤を構築します。
  • 監視・障害対応・継続改善: メトリクスとログの可視化、通知、障害時の対応手順を整え、運用開始後も性能、構成、コストを継続して改善します。
AWS 設計・構築・運用
Cloud Infrastructure
Visual created with generative AI

AWSの導入から、インフラの設計・構築・運用、移行、開発、性能改善まで一貫して担います。

  • AWSアーキテクチャ設計・構築: 要件に合わせたAWSアーキテクチャを設計し、可用性、性能、セキュリティ、ネットワークとコストを整理したAWS環境を構築します。
  • 監視・運用保守: 監視・運用保守を継続して担い、障害対応、更新作業と定常運用を組み合わせて安定稼働を支えます。
  • 移行・開発・性能改善: 既存環境からの移行、クラウドネイティブ開発、負荷試験と性能改善を段階的に実施し、継続的な改善を進めます。
Azure 設計・構築・運用
Cloud Infrastructure
Visual created with generative AI

Azureの導入から、インフラの設計・構築・運用、移行、性能検証、アプリケーション開発まで一貫して担います。

  • アーキテクチャ・移行設計: 可用性、性能、セキュリティ、ネットワーク、コストと移行条件を整理し、Azure構成と導入計画を設計します。
  • 環境構築・性能検証: 設計に沿ってAzure環境を構築し、切り替え前に動作、負荷、運用手順を検証します。
  • 監視・運用保守・開発: 監視、OS更新、データベース保守を継続し、Azureサービスを活用したアプリケーション開発にも対応します。
クラウドインフラコンサルティング
Cloud Infrastructure
Visual created with generative AI

クラウドインフラコンサルティングとして、現行環境と事業要件を整理し、クラウド選定、ロードマップ、アーキテクチャと運用方針を策定します。

  • 現状分析・課題整理: システム構成、運用体制、コスト、セキュリティと将来計画を確認し、クラウド活用に向けた課題と優先順位を整理します。
  • クラウド戦略・ロードマップ策定: 事業目標と制約を踏まえ、クラウドの選択方針、対象範囲、実施順序と判断基準をロードマップにまとめます。
  • アーキテクチャ・運用設計: 可用性、性能、セキュリティ、ネットワーク、監視とコストを一体で捉え、実装と運用へつながる全体方針を設計します。
クラウド移行・リフト&シフト
Cloud Infrastructure
Visual created with generative AI

オンプレミス、データセンター、他のクラウド環境で運用中のシステムをクラウドへ移行し、コスト削減と運用自動化を支援します。

  • インフラコストの最適化: 物理サーバーの維持・追加に伴う費用と管理負荷を整理し、必要な構成と利用量に合わせてクラウド資源を設計します。
  • 負荷分散・自動拡張: アクセス増加へ対応する負荷分散と、利用状況に応じたオートスケーリングを活用して運用を効率化します。
  • セキュリティと運用の継続改善: アクセス状況を可視化し、クラウドの機能を活用したセキュリティ対策と運用手順の改善を支援します。

Proof / Case Study

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上場に向けたAWS基盤刷新で可用性とセキュリティを強化

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課題
Smart BTMの成長に伴う性能低下や、IT専任者がいない中での運用負荷に加え、上場に向けてセキュリティと可用性を強化する必要がありました。
支援
マルチAZ、バックアップ、オートスケーリングを備えたAWS基盤を構築し、GuardDutyやSecurity Hub、最小権限、24時間監視を導入することで、安全に運用できる体制を整えました。
成果
高負荷時の応答低下を防げるようになり、脆弱性対応とセキュリティ確認の迅速化、運用担当者の手作業削減につながりました。
マルチテナント基盤の再設計で運用コストを約50%削減

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クラウド基盤・移行 / 運用・最適化
課題
複数のコンテンツを支える旧マルチテナント環境では、特定タイトルの高負荷がほかのタイトルへ影響する懸念や、コンテンツの増加に伴う運用負荷がありました。
支援
テナントを論理的に分離し、利用頻度の高い機能だけをスケールできる共通システムへ再設計するとともに、構成変更にも迅速に対応できる運用を整備しました。
成果
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GKE導入で前年比200%の急成長を支える基盤を実現

株式会社Live2D

GKE導入で前年比200%の急成長を支える基盤を実現

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クラウド基盤・移行 / 運用・最適化
課題
nizimaの利用者急増による負荷の高まりや、複数の言語バージョンを扱うことによる開発速度の低下に加え、社内にインフラの専門家がいないことも課題となっていました。
支援
GKEによるコンテナ化とオートスケール可能な基盤を構築し、その後のインフラ運用も継続して支援しました。
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約2カ月でAzure上に安全なオンライン研修基盤を構築

株式会社NTTデータユニバーシティ

約2カ月でAzure上に安全なオンライン研修基盤を構築

業界
教育
サービス
クラウド基盤・移行
課題
短期間でオンライン研修基盤を立ち上げるため、研修ごとに変動する仮想マシン台数への対応、教材の持ち出し防止、運用部門が扱いやすいUIが求められていました。
支援
Azure上に仮想マシンのテンプレートと、作成・起動・停止・削除を管理するアプリケーションを構築し、ライセンス確認やアクセス制御も含めて支援しました。
成果
開発着手から約2カ月で運用を開始でき、必要な台数の仮想マシンを柔軟に払い出しながら教材を保護できる研修環境が整いました。

実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

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