BigQueryを中心にデータ分析基盤を構築し、既存環境からの移行、収集・変換・分析の運用まで担います。
- データ基盤・DWH設計: BigQueryを中心に、収集、保存、変換、分析と権限管理を含む全体構成を設計します。
- データ連携・移行: 既存DWH、クラウド、業務システムからのデータ連携と段階的な移行を進めます。
- 運用・性能・コスト改善: 処理状況と利用傾向を確認し、性能、信頼性、コストと運用方法を継続して見直します。
Outcome
需要予測・異常検知を業務判断に使いたい
実績データから変動や不足の兆候を捉え、事後対応ではなく事前の判断と準備につなげます。
Current State
実現したい状態
- 予測や検知に使う実績データを統合する
- 業務で許容できる精度と判断時期を定める
- 予測とアラートを日々の判断へ組み込む
Related Services
関連するサービス
課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。
Proof / Case Study
関連する導入事例
八千代エンジニヤリング
限られた下水データから感染症を予測し行政の意思決定を支援
- 業界
- 建設・社会インフラ
- サービス
- データ分析・AI
- 課題
- 4カ所で週2回採取する限られた下水データから感染症を予測し、形式の異なるPCR検査データも現地運用に合わせて扱う必要がありました。
- 支援
- アイデア段階から必要なデータを整理し、予測モデルの種類・設定・対象期間を最適化したうえで、CSV形式の差異を吸収するシステムと調整用UIを構築しました。
- 成果
- 限られたデータでも地域ごとの感染拡大パターンを捉え、誤差を許容範囲に収めた予測によって、行政の事前準備を支援できる基盤が整いました。
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