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Outcome

生成AIを業務で安全に使える環境を整えたい

利用ルール、権限、データ保護、出力の確認手順を整え、生成AIを業務へ導入するための環境と運用を設計します。

複数のデータの流れが明るい到達点へ収束する抽象表現

Current State

実現したい状態

  • 利用できるデータと用途のルールを明確にする
  • 組織と利用者に応じた権限を整える
  • 出力の品質と利用状況を確認し、設定や運用手順を改善できるようにする

実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

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課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。

Gemini Enterprise導入
Artificial Intelligence
Visual created with generative AI

Gemini Enterpriseの導入判断から初期設定、データ連携、品質評価、運用・ガバナンスまで段階的に担います。

  • 導入目的・ユースケース設計: 導入目的とAIユースケースを整理します。現在の業務と課題を確認し、Gemini Enterpriseを活用する対象と優先順位を定めます。
  • 初期設定・データ連携: 初期設定とデータ・業務連携を実装します。Google Workspaceや社内データの権限を踏まえ、安全に利用を始めるための接続を設計します。
  • 品質評価・運用・ガバナンス: 出力の品質評価とガバナンスを設計します。利用ルール、ログ、監査、出力の確認手順を整え、評価結果をもとに設定や連携を改善できる運用を構築します。

実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

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