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Outcome

コンテナ基盤を安全に運用し続けたい

可用性、セキュリティ、監視、更新を標準設計へ組み込み、運用開始後も改善できるコンテナ基盤をつくります。

複数のデータの流れが明るい到達点へ収束する抽象表現

Current State

実現したい状態

  • クラスタとワークロードの責任分界を明確にする
  • 負荷変動と障害に追従できる構成にする
  • 更新、監視、アラート、障害対応を標準化する

実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

Related Services

関連するサービス

課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。

Google Cloud 設計・構築・運用
Cloud Infrastructure
Visual created with generative AI

Google Cloudの導入から、インフラの設計・構築・運用、移行、継続改善まで一貫して担います。

  • アーキテクチャ設計・構築: 可用性、性能、権限、ネットワークを整理し、要件に合うGoogle Cloud環境を設計・構築します。
  • 監視・障害対応・運用保守: 可観測性と有人監視を組み合わせ、障害の検知、初動、復旧と日々の運用を担います。
  • 移行・構成管理・継続改善: 既存環境からの段階的な移行と再現可能な構成管理を進め、運用開始後も改善を続けます。
ゲームインフラ設計・構築・運用
Cloud Infrastructure
Visual created with generative AI

ローンチ時やイベント時の急激なアクセス、継続的なアップデート、安定稼働が求められるゲーム基盤を、設計・構築から監視・改善まで一貫して担います。

  • ゲーム特性を踏まえた基盤設計: ローンチ、イベント、ピーク時間帯の負荷と、セッションやデータの特性を整理し、可用性と拡張性を備えた構成を設計します。
  • スケーラブルな基盤構築: コンピューティング、データベース、キャッシュ、ネットワーク、デプロイの仕組みを組み合わせ、負荷変動へ対応できる基盤を構築します。
  • 監視・障害対応・継続改善: メトリクスとログの可視化、通知、障害時の対応手順を整え、運用開始後も性能、構成、コストを継続して改善します。
AWS 設計・構築・運用
Cloud Infrastructure
Visual created with generative AI

AWSの導入から、インフラの設計・構築・運用、移行、開発、性能改善まで一貫して担います。

  • AWSアーキテクチャ設計・構築: 要件に合わせたAWSアーキテクチャを設計し、可用性、性能、セキュリティ、ネットワークとコストを整理したAWS環境を構築します。
  • 監視・運用保守: 監視・運用保守を継続して担い、障害対応、更新作業と定常運用を組み合わせて安定稼働を支えます。
  • 移行・開発・性能改善: 既存環境からの移行、クラウドネイティブ開発、負荷試験と性能改善を段階的に実施し、継続的な改善を進めます。

Proof / Case Study

関連する導入事例

GKE導入で前年比200%の急成長を支える基盤を実現

株式会社Live2D

GKE導入で前年比200%の急成長を支える基盤を実現

業界
ゲーム・エンターテインメント
サービス
クラウド基盤・移行 / 運用・最適化
課題
nizimaの利用者急増による負荷の高まりや、複数の言語バージョンを扱うことによる開発速度の低下に加え、社内にインフラの専門家がいないことも課題となっていました。
支援
GKEによるコンテナ化とオートスケール可能な基盤を構築し、その後のインフラ運用も継続して支援しました。
成果
言語のバージョンアップやサービス開発を進めやすくなり、担当者の割り当て自由度が向上したほか、利用者増加時の負荷も解消されました。

実現したい状態から、進め方を具体化します

構想、技術選定、移行、実装、運用のどこから着手するかを、現状に合わせて整理します。

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