定型業務をシステム連携・AIエージェントで自動化したい

Gemini Enterpriseの導入判断から初期設定、データ連携、品質評価、運用・ガバナンスまで段階的に担います。

• 導入目的・ユースケース設計: 導入目的とAIユースケースを整理します。現在の業務と課題を確認し、Gemini Enterpriseを活用する対象と優先順位を定めます。
• 初期設定・データ連携: 初期設定とデータ・業務連携を実装します。Google Workspaceや社内データの権限を踏まえ、安全に利用を始めるための接続を設計します。
• 品質評価・運用・ガバナンス: 出力の品質評価とガバナンスを設計します。利用ルール、ログ、監査、出力の確認手順を整え、評価結果をもとに設定や連携を改善できる運用を構築します。

個別業務の判断、ツール呼び出し、データ参照、評価と監査を持つAIエージェントを設計・実装します。

• 業務・判断フロー設計: 対象業務、入力、判断基準、例外、担当者との分担を整理し、エージェントの役割を定義します。
• エージェント・ツール連携実装: 必要なデータ参照、API、業務ツールの呼び出しと実行制御を実装します。
• 評価・監視・ガバナンス: 回答と実行結果の評価、ログ、権限、監視、改善の流れを運用へ組み込みます。

現在の業務と既存システムを踏まえ、入力・申請・承認・照会などの業務Webアプリケーションとシステム連携を設計・開発します。

• 業務Webアプリケーション: 入力、申請、確認、承認など、担当者と業務手順に合う画面と処理を設計・開発します。パッケージでは対応しにくい業務ルールも、必要な機能として整理します。
• 業務処理の自動化: 定期処理、計算、照合、ファイルの受け渡しなど、繰り返し行う処理を自動化します。人による確認を残す箇所とエラー時の対応も業務手順に沿って設計します。
• 検索・照会システム: 業務上の確認に必要な情報や資料を探せる検索・照会機能を開発します。利用者の権限や検索条件を踏まえ、次の作業へ進みやすい画面を整えます。
• 既存システム連携・段階的改修: API、データベース、Excel・CSVなどで既存システムと接続し、入力や処理の結果を受け渡します。残す機能と新しく作る範囲を定め、切り替えリスクを確認しながら改修します。
• クラウド実行環境の設計・構築: アプリケーションの利用者数や処理量を踏まえ、可用性、性能、権限、監視を含むクラウド実行環境を整えます。
• 保守・継続改善: リリース後の監視と保守、現場からのフィードバックに応じた画面や処理の改善、業務変更に伴う機能追加を支援します。