インフラコストの最適化
物理サーバーの維持・追加に伴う費用と管理負荷を整理し、必要な構成と利用量に合わせてクラウド資源を設計します。
現行環境と事業要件に合わせ、コスト、拡張性、セキュリティを考慮したクラウド基盤を設計します。
物理サーバーの維持・追加に伴う費用と管理負荷を整理し、必要な構成と利用量に合わせてクラウド資源を設計します。
アクセス増加へ対応する負荷分散と、利用状況に応じたオートスケーリングを活用して運用を効率化します。
アクセス状況を可視化し、クラウドの機能を活用したセキュリティ対策と運用手順の改善を支援します。
オンプレミス、データセンター、他のクラウド環境で運用しているシステムを、目的と制約に合わせてクラウドへ移行します。grasys(グラシス)はオンプレミス環境での運用経験と、Google Cloud、AWS、Azureを扱う知見を生かし、クラウド選定、アーキテクチャ設計、段階的な移行、移行後の運用改善を支援します。初めからフルクラウド化を前提とせず、特定部門や限定範囲から検証しながら進めます。

物理サーバーを含むオンプレミス環境の運用経験を踏まえ、既存システムの特性と制約を理解して移行を計画します。
リフト&シフトを含む複数の移行方法から、現在の環境と目標に合うクラウドネイティブ化の道筋を設計します。
限定範囲からクラウド利用を始め、冗長化、CDN、セキュリティなどの要件へ対応しながら横展開します。
Google Cloud、AWS、Azureを扱う知見を生かし、特定クラウドだけに閉じないシステム全体の構成を検討します。
既存環境からクラウドへの移行、基盤刷新、データ基盤の移行を支援した事例をご紹介します。
体験型アート展のウェブサイトを他社クラウドサービスから Google Cloud (GCP) に移行された株式会社ネイキッド。 grasys(グラシス) が選ばれた決め手や、実際のメリットについてご紹介します。
事例を見る『VOGUE』などアクセスが集中する人気Webメディアのインフラを AWS へ移行された合同会社コンデナスト・ジャパン。 grasys(グラシス) が選ばれた決め手や、現在の運用状況についてご紹介します。
事例を見るTreasure Data から BigQuery への移行で20%のコスト削減に成功した株式会社インティメート・マージャー。 grasys(グラシス) が選ばれた決め手や、導入後の効果をご紹介します。
事例を見るDiscover
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現行環境の調査から移行後の運用改善まで、影響を管理しながら段階的に進めます。
システム構成、データ、運用体制、コスト、セキュリティ、停止時間などの制約を確認します。
ビジネス要件に合うクラウドと移行方法を検討し、アーキテクチャ、優先順位、移行計画を設計します。
限定範囲で構成と運用を検証し、システムへの影響を管理しながら段階的に本番環境へ移行します。
稼働状況とコストを可視化し、負荷分散、スケーリング、セキュリティ、運用手順を継続的に改善します。
移行対象、クラウド選定、進め方、移行後の運用についてお答えします。