BigQueryを中心にデータ分析基盤を構築し、既存環境からの移行、収集・変換・分析の運用まで担います。
- データ基盤・DWH設計: BigQueryを中心に、収集、保存、変換、分析と権限管理を含む全体構成を設計します。
- データ連携・移行: 既存DWH、クラウド、業務システムからのデータ連携と段階的な移行を進めます。
- 運用・性能・コスト改善: 処理状況と利用傾向を確認し、性能、信頼性、コストと運用方法を継続して見直します。
Technology
Pub/Sub
システム間でイベントやメッセージを非同期に受け渡すGoogle Cloudのメッセージングサービスです。
Current State
活用できる領域
- データ処理、連携、ワークフロー、可視化
- BigQueryを中心にデータ分析基盤を構築し、既存環境からの移行、収集・変換・分析の運用まで担います。
- 分散したデータと指標の定義を整理し、BI・可視化を通じて、日々の分析と判断に使える環境を整えます。
関連する観点
- Cloud Pub/Sub
grasys（グラシス）の導入・運用支援
- 導入支援
- システム間で受け渡すイベント・メッセージを整理し、連携処理の実装を支援します。
- 運用支援
- メッセージの送受信状況や処理遅延の確認、連携処理の保守を支援します。
具体的な支援範囲は、ご利用環境・製品のプランやバージョン・ご契約内容に応じてご相談のうえ決定します。
Related Services
関連するサービス
課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。
分散したデータと指標の定義を整理し、BI・可視化を通じて、日々の分析と判断に使える環境を整えます。
- 分析に必要なデータの整理・連携: API、Excel・CSV、データベースから、分析に使う項目と更新頻度を整理します。データの粒度や形式をそろえ、部門や期間をまたいで集計・比較できる形へつなぎます。
- 指標・データモデル設計: 指標の計算方法、集計単位、対象範囲を明確にし、利用部門で共有できる定義にまとめます。LookMLなどを用いて、複数のレポートで同じ基準を使える分析用データモデルを設計します。
- BI・可視化・利用改善: Lookerや個別の可視化を用い、利用者が状況や変化を確認できるダッシュボードを構築します。閲覧権限と更新方法を整え、利用状況に応じて指標や表示を見直します。
Google Cloudの導入から、インフラの設計・構築・運用、移行、継続改善まで一貫して担います。
- アーキテクチャ設計・構築: 可用性、性能、権限、ネットワークを整理し、要件に合うGoogle Cloud環境を設計・構築します。
- 監視・障害対応・運用保守: 可観測性と有人監視を組み合わせ、障害の検知、初動、復旧と日々の運用を担います。
- 移行・構成管理・継続改善: 既存環境からの段階的な移行と再現可能な構成管理を進め、運用開始後も改善を続けます。
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