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Technology

dbt

分析用データの変換とテストを管理するツールです。

クラウドやデータなどの技術要素が連携する基盤の抽象表現

Current State

活用できる領域

  • データ処理、連携、ワークフロー、可視化
  • BigQueryを中心にデータ分析基盤を構築し、既存環境からの移行、収集・変換・分析の運用まで担います。
  • Google Cloudの導入から、インフラの設計・構築・運用、移行、継続改善まで一貫して担います。

関連する観点

  • dbt

dbtの導入・活用をご相談ください

目的と現状を確認し、技術選定から設計、実装、運用改善まで必要な範囲を整理します。

grasys(グラシス)の導入・運用支援

導入支援
分析用データの変換ルールとテストを整理し、データ変換処理の実装を支援します。
運用支援
変換・テスト結果の確認、データ仕様の変更への対応、処理の保守を支援します。

具体的な支援範囲は、ご利用環境・製品のプランやバージョン・ご契約内容に応じてご相談のうえ決定します。

Related Services

関連するサービス

課題や目的、技術の状況に応じて、構想・設計から実装、移行、運用改善まで支援します。

データ分析基盤構築・移行
Data
Visual created with generative AI

BigQueryを中心にデータ分析基盤を構築し、既存環境からの移行、収集・変換・分析の運用まで担います。

  • データ基盤・DWH設計: BigQueryを中心に、収集、保存、変換、分析と権限管理を含む全体構成を設計します。
  • データ連携・移行: 既存DWH、クラウド、業務システムからのデータ連携と段階的な移行を進めます。
  • 運用・性能・コスト改善: 処理状況と利用傾向を確認し、性能、信頼性、コストと運用方法を継続して見直します。
Google Cloud 設計・構築・運用
Cloud Infrastructure
Visual created with generative AI

Google Cloudの導入から、インフラの設計・構築・運用、移行、継続改善まで一貫して担います。

  • アーキテクチャ設計・構築: 可用性、性能、権限、ネットワークを整理し、要件に合うGoogle Cloud環境を設計・構築します。
  • 監視・障害対応・運用保守: 可観測性と有人監視を組み合わせ、障害の検知、初動、復旧と日々の運用を担います。
  • 移行・構成管理・継続改善: 既存環境からの段階的な移行と再現可能な構成管理を進め、運用開始後も改善を続けます。
AWS 設計・構築・運用
Cloud Infrastructure
Visual created with generative AI

AWSの導入から、インフラの設計・構築・運用、移行、開発、性能改善まで一貫して担います。

  • AWSアーキテクチャ設計・構築: 要件に合わせたAWSアーキテクチャを設計し、可用性、性能、セキュリティ、ネットワークとコストを整理したAWS環境を構築します。
  • 監視・運用保守: 監視・運用保守を継続して担い、障害対応、更新作業と定常運用を組み合わせて安定稼働を支えます。
  • 移行・開発・性能改善: 既存環境からの移行、クラウドネイティブ開発、負荷試験と性能改善を段階的に実施し、継続的な改善を進めます。

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目的と現状を確認し、技術選定から設計、実装、運用改善まで必要な範囲を整理します。

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