データ・システム連携
分散したデータと既存システムを連携します。API、Excel・CSV、データベースを使い、既存業務とシステムの間で必要なデータをつなぎます。
データを蓄積するだけで終わらせず、日々の判断と操作へ組み込む仕組みを実装します。
分散したデータと既存システムを連携します。API、Excel・CSV、データベースを使い、既存業務とシステムの間で必要なデータをつなぎます。
業務に必要なアプリケーションを実装します。集計、検索、入力、確認、承認など、データを使う業務Webアプリケーションを設計・開発します。
指標と可視化を統一し継続して改善します。Lookerや個別の可視化を活用し、指標、データモデル、画面と更新方法を整えます。
Excel・CSV・既存DB間の転記や二重入力、部門ごとに異なる指標、閲覧だけで終わる可視化は、データ活用を阻みます。grasysはデータ連携、業務アプリケーション、BI・セマンティックモデルを組み合わせ、判断と操作につながる仕組みを実装します。

データを自動的につなぎ、繰り返し行う手入力と集計の負担を減らします。
データモデルと指標の定義を整理し、部門間で同じ基準を使いやすくします。
必要な情報を画面と操作へ結び付け、確認から判断までの流れを短くします。
現在の業務を活かし、小さな範囲から連携と機能を広げられる構成にします。
データ基盤、分析、検索と業務利用を支援した事例をご紹介します。
Treasure Data から BigQuery への移行で20%のコスト削減に成功した株式会社インティメート・マージャー。 grasys が選ばれた決め手や、導入後の効果をご紹介します。
事例を見る人流データの可視化を通じてデータ駆動型社会の実現に向けた事業を展開する株式会社SVI研究所。grasys が選ばれた決め手や、現在の運用状況についてご紹介します。
事例を見る自社サービスのバックエンドで生まれるログは、サービス改善の基になる貴重なデータだ。高度なセキュリティ運用においても、膨大なログデータを十分に活用することは容易ではない。この課題解決に挑んだのが不正ログイン対策サービスを展開している Capy だ。自社サービスのインフラ運用を任せている grasys と協力して、LLM(大規模言語モデル)を活用したログデータ…
事例を見る業務とデータの整理から運用改善までを4段階で進めます。
現在の作業、システム、データ、利用者と判断に使う指標を確認します。
データの流れ、業務操作、権限、画面と更新方法を設計します。
連携、アプリケーション、データモデルと可視化を実装し、業務で検証します。
利用状況と業務の変化を確認し、データ、画面、機能と運用を改善します。
データ連携、業務システム、BIに関する主なご質問です。