導入目的・ユースケース設計
導入目的とAIユースケースを整理します。現在の業務と課題を確認し、Gemini Enterpriseを活用する対象と優先順位を定めます。
導入から定着までの3つの支援
利用開始だけで終わらせず、対象業務、データ、運用を段階的に整えます。
初期設定・データ連携
初期設定とデータ・業務連携を支援します。Google Workspaceや社内データの権限を踏まえ、安全に利用を始めるための接続を設計します。
運用・定着・ガバナンス
利用定着とガバナンスを継続して設計します。利用ルール、ログ、監査、教育と改善の流れを整え、業務で使い続けられる状態を目指します。
製品導入と業務定着を一つのロードマップで進める
導入目的や対象業務が曖昧なまま環境だけを用意しても、継続的な活用にはつながりません。grasysはユースケースの整理、初期設定、データ連携、利用開始後の評価とガバナンスを段階的に支援します。
- Gemini Enterpriseの導入目的と対象業務を整理
- Google Workspaceと社内データを連携
- クイックスタートからエージェント実装へ展開
- 権限・ログ・監査を含む運用設計
Gemini Enterprise導入で目指す4つの状態
早期の利用開始
対象と範囲を絞り、検証可能な単位から利用を始めます。
権限を踏まえた連携
既存のアクセス権限とデータの扱いを確認し、接続方法を設計します。
業務プロセスへの定着
現場の手順と判断に合わせ、利用方法と改善点を整理します。
監査可能な運用
ログ、ルール、責任範囲を明確にし、確認可能な運用を整えます。
AI・データ活用の導入事例
AI、検索、データ活用を業務へ取り入れた事例をご紹介します。
LLMによるログ分析で毎月数時間の作業をほぼ自動化
自社サービスのバックエンドで生まれるログは、サービス改善の基になる貴重なデータだ。高度なセキュリティ運用においても、膨大なログデータを十分に活用することは容易ではない。この課題解決に挑んだのが不正ログイン対策サービスを展開している Capy だ。自社サービスのインフラ運用を任せている grasys と協力して、LLM（大規模言語モデル）を活用したログデータ…
事例を見る
限られた下水データから感染症を予測し行政の意思決定を支援
開発途上国における感染症対策を支援するため、データを活用した感染予測システムを構築しました。本事例では、限られたデータ環境の中でどのように仕組みを設計し、実際の予測につなげていったのかをご紹介します。
事例を見るGemini Enterprise導入支援の進め方
対象業務の整理から定着・改善までを4段階で進めます。
目的と対象業務の整理
導入目的、利用者、対象業務と期待する変化を整理します。
環境・データ連携設計
権限、接続先、セキュリティとガバナンス要件を設計します。
初期導入・検証
対象範囲へ導入し、実際の業務を使って利用方法と品質を確認します。
定着・運用改善
利用状況と課題を確認し、対象業務、ルール、連携を継続して改善します。
よくあるご質問
Gemini Enterpriseの導入と運用に関する主なご質問です。
はい。現在の業務と課題を確認し、検証しやすさ、データの準備状況、期待する価値から優先順位を整理します。
対象データ、権限、接続方法を確認したうえで、利用可能なコネクタや個別連携を組み合わせて設計します。
はい。アクセス権限、利用ルール、ログ、監査と責任範囲を導入計画と合わせて整理します。
対象業務、利用者、連携先、実装範囲と支援期間を確認したうえで個別にご案内します。
組織のデータや業務ツールと生成AIをつなぎ、検索、分析、業務支援やエージェント活用を進めるための企業向け環境です。対象業務と権限を整理したうえで導入範囲を決めます。
利用者、対象業務、連携先、実装・定着支援の範囲によって異なるため、要件を確認したうえで個別にご案内します。このページでは未確認の価格を掲載していません。
はい。Gemini Enterprise Google Workspace 連携を含め、対象データ、既存権限、業務フローとエージェントの役割を確認して接続方法を設計します。
AIエージェント セキュリティとAIエージェント ガバナンスの要件を整理し、生成AI PoC 定着に必要な評価、利用ルール、ログ、監査と改善の流れを設計します。Gemini Enterprise 事例は、このページに掲載している3件の関連事例からご確認いただけます。