Google Cloud の強み
Google Cloud を利用する5つのメリット
Merit １
60%のコストダウンを実現
Google Cloud は、ユーザーファーストな料金体系のため、他のクラウドサービス提供業者と比べて平均60%のコストダウンを実現。
データ量が増えても安心して継続利用する事ができます。
データ量が増えても安心して継続利用する事ができます。
3つのメリット
- 自分たちで仮想マシンの利用規模を決められる
- 1秒単位課金、起動時間に合わせて自動割引される
- サーバースペックのサイジングが推奨される
Merit ２
ライブマイグレーションで
メンテナンス期間ゼロ
ホストシステムでソフトウェアやハードウェアの更新イベントが発生しても、実行中の仮想マシンを同じゾーンの別のホストに自動で移行。
Google Cloud のユーザーはメンテナンスイベントを気にせず、24時間365日システムを運用できます。
Google Cloud のユーザーはメンテナンスイベントを気にせず、24時間365日システムを運用できます。
Merit ３
自動スケーリングと負荷分散で
安定した稼働
プレウォーミング不要でアプリケーションをアイドル状態からフル稼働の状態まで一気に自動スケール。
世界80か所以上の拠点に負荷が分散されるため、毎秒100万件以上のクエリに対応できます。
世界80か所以上の拠点に負荷が分散されるため、毎秒100万件以上のクエリに対応できます。
Merit ４
世界最高水準のセキュリティ対策
チップレベルから冷却装置に至るまで Google が独自で開発。
中間ベンダーのリスクを可能な限り排除して、セキュリティ対策が導入されます。
中間ベンダーのリスクを可能な限り排除して、セキュリティ対策が導入されます。
よくあるセキュリティの課題を解消
- Heartbleed （ OpenSSL の脆弱性）
- “デフォルトで暗号化” ポリシー
- 脆弱性発見報奨プログラム
- Windows OS の脆弱性
Merit ５
データ蓄積 / 分析から機械学習まで
インハウス化
Google BigQuery なら、コスト効率に優れ、高スケーラビリティでサーバーレスのクラウドデータウェアハウスを構築。
「速い・安い・シンプル」が揃った環境でビッグデータ処理を始めることができます。
「速い・安い・シンプル」が揃った環境でビッグデータ処理を始めることができます。
Google BigQuery のメリット
- サーバーレスでクエリ単位課金のため、コスト管理が簡単
- Data Transfer Service でデータ転送もマネージド
- ペタバイト級のデータをシームレスにスケーリング
※2021年2月時点
Google のインフラとノウハウを自社で利用できます
過去3年間で630億※ドルの投資で強化され続ける Google のインフラ
※2019年末時点
※2019年末時点
全世界No.1のクラウドインフラ
BtoB事業の規模を比較するとAmazon Web Services、Microsoft Azure に次ぐ3番手でありながら、自社利用分を含むクラウドの大きさは圧倒的1位を誇っています。
- 全世界のX86サーバーの1/5を保有
- データセンターのNW帯域はインターネットの5倍
- 毎日9トンのハードディスクを出荷
超高速グローバルネットワーク
全世界21のリージョンと64のゾーンで最大規模のクラウドネットワーク、 数十万kmを超える光ケーブルを世界中に敷設しています。
より多くの帯域（スループット）を実現し、遅延（レイテンシー）を短くするだけでなく、より良いセキュリティを実現できます。
より多くの帯域（スループット）を実現し、遅延（レイテンシー）を短くするだけでなく、より良いセキュリティを実現できます。
毎週40億※のコンテナを起動してきた Google のノウハウ
※2019年末時点
※2019年末時点
コンテナ活用のデファクト
スタンダード
Google は、全てのサービスを仮想マシンではなく、コンテナ上で動かしており、その数は週に40億に上ります。
これらの運用ノウハウの蓄積からコンテナ活用のデファクトスタンダードである Kubernetes が誕生しました。
これらの運用ノウハウの蓄積からコンテナ活用のデファクトスタンダードである Kubernetes が誕生しました。
専任エンジニア不在でも
コンテナ運用がたやすい
Google Kubernetes Engine
( GKE )
概念の理解などの点で非常に学習コストが高く、環境の構築・維持の手間が大きかった Kubernetes を、 Google がフルマネージドサービスで提供します。
- アプリコンテナを運用環境にデプロイ
- 稼働中のアプリコンテナ数を増減させてスケール
- バージョンアップ等で追加機能を提供
- 各コンテナのハードウェアの利用率を制限して稼働率を高くする
開発者のメリット
- 開発環境、テスト環境の構築が容易
- マイクロサービスを構築するのが容易
- 1コマンドで容易にクラスタをアップデート可能
運用管理者のメリット
- Kubernetes が管理してくれる
- アプリケーションのデプロイが容易
- ポータビリティ
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